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【虹科方案】為何 AR 抬頭顯示設備在智慧揀選中的應用需求迅速增長?

45% 的企業指出,人員流動率管理是妨礙履約營運的一大挑戰。

59% 的企業預期,透過在倉庫導入 AR(增強現實)可穿戴技術,生產力將提升超過 15%The

倉儲物流挑戰

負責倉儲服務、運輸物流及全渠道履約的營運經理,普遍面對以下共同挑戰:

  • 如何解決揀選錯誤,同時提升倉庫員工的揀選效率?

  • 哪種行動揀選方案最適合集成至我的倉庫管理系統(WMS)?

  • 如何降低倉庫員工流動率,進一步提升營運效率?

現代倉庫的營運水平,在很大程度上取決於作業現場工具的使用效能。那些致力於提升倉庫生產力、效率與員工安全性的企業,不斷循環優化履約流程,並將自動化技術融入日常營運。

近年來,語音揀選系統憑藉高效的免持式解決方案嶄露頭角。然而,隨著機器人揀選角色的重要性日益提升,企業更需要實現互動性更高的「以人為本」系統整合——這類整合能讓各系統更好協同,進一步增強員工能力,讓他們能即時應對營運挑戰,而非受制於固定流程。這種「人機協作」的升級,正是倉庫由自動化邁向智慧化的關鍵轉折。

常見語音揀選系統 VS. 頭戴式視覺顯示設備

接下來我們將對比常見語音揀選系統與頭戴式視覺顯示設備(以虹科 Vuzix M400 智能眼鏡為例),在易用性、速度、舒適度及營運效率等關鍵面向的優缺點。

兩者皆以實現免持式作業流程來簡化訂單揀選為目標,但在與庫存系統的整合方式、資訊傳遞方式,以及為操作人員提供的功能選項(新員工入職培訓、技能提升、地圖導航、掃描等)方面,則存在顯著差異。

揀選工作體驗

語音揀選VSAR 智能眼鏡
免提操作工作者可雙手自由進行揀選作業工作者可雙手自由進行揀選作業
目視作業能全神貫注於任務與周邊環境透視式平視顯示器(HUD),不影響周邊視野;符合職業安全與健康管理局(OSHA)觀察員規則
學習曲線需 4–6 小時的語音模校及培訓以習得平均 90 分鐘即可熟練操作;設備內置視頻和增強現實(AR)導航箭頭,大幅縮短上手時間
錯誤率依賴語音識別的準確性與發音情況視覺確認可顯著降低錯誤率
噪音干擾語音識別在嘈雜環境中易出錯在嘈雜環境中依然視覺化,且在 95 分貝的叉車通道噪音下仍可支援語音識別
舒適性耳機重量較輕,整體佩戴舒適耳機重量可平衡分佈,電池重量可透過安裝方式分散,避免佩戴結束時出現疲勞
數據呈現僅提供聽覺回饋可顯示物品圖像、箭頭、文字,甚至地圖
數據輸入僅支援語音、照片和數據輸入,需要輔助工具支援語音、照片與視頻共享

硬件/軟件對比

語音揀選VSAR 智能眼鏡
電池續航續航久(8–12 小時以上)續航久(配備可更換電池,續航 8–12 小時以上)
遠程協作無法共享視圖或進行通話揀選人員可與管理人員在過程中共享第一視角
惡劣環境下適用性Ruggedness and durability堅固耐用,可在 -20°C/ -4°F 的冷凍環境下使用
系統集成需要定制軟件開發,才能從 ERP(企業資源規劃)平台中的中間伺服器進行批量數據提取支援 REST/JSON + MQ,可與 Manhattan、Blue Yonder、SAP EWM、Oracle 集成

總結

總體而言,雖然語音揀選依然是一種成熟的方式(特別適用於操作簡單、僅需聽覺指令即可滿足需求的環境),但 AR 智能眼鏡能提供更具動態的系統回饋與更豐富的視覺化資訊介面 —— 這不僅能顯著提升揀選準確率、降低操作人員的認知負荷,亦能在複雜揀選場景下大幅改善作業表現。

AR 智能眼鏡可於員工視線範圍內直接顯示圖像、文字與導航提示,這一特性使其在員工培訓、高變異性任務及多語言環境中展現出特別高的價值。

隨著視覺技術持續進步,對於力求實現效率與適應性最大化的倉庫而言,AR 智能眼鏡已成為取代傳統語音系統的極具吸引力升級選擇。

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