Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
當下正是一個由數據驅動的偉大變革時代。從 ADAS 到 AD，每一次技術的躍遷都離不開海量道路數據的採集、標註與分析。以影像數據為例，它們是訓練與優化感知演算法、提升系統安全性的寶貴資源。
然而，當計劃將這些數據傳送至海外研發團隊時，「數據合規」這道難題便迎面而來。
對於任何一個有全球拓展計畫的車企或技術供應商而言，跨國研發與測試往往不可避免，例如驗證演算法在不同交通環境、氣候條件下的魯棒性。然而，真實世界影像數據在使用時，往往會捕捉到大量 個人身份資訊（PII），如行人面部特徵、清晰可辨的車牌號碼等。
這正是挑戰的核心所在。當數據跨境傳輸成為研發剛需時，企業即踏入全球隱私法規的「高風險區域」。
自歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）樹立全球數據保護的里程碑後，隱私立法改革隨之在全球展開，中國《個人資訊保護法》（PIPL）便是其中的重要組成。雖然這些法規均以保障個人資訊為目標，但在 定義、原則及跨境規則 上存在差異，給全球車企帶來巨大挑戰。
以 GDPR 與 PIPL 為例：
數據定義範疇
GDPR 第四條：定義極為廣泛，凡「與已識別或可識別的自然人相關的任何資訊」，例如影像數據中的人臉、車牌號，均屬於此列。
PIPL 第四條：同樣範圍廣泛，但明確將「匿名化處理後的資訊」排除，為數據合規利用指明方向。
處理原則要求
GDPR 第五條：確立六大核心原則，首要為「合法、公平、透明」。
PIPL 第五條與第六條：強調「合法、正當、必要、誠信」及「最小化影響」原則。
跨境數據傳輸機制
GDPR 第五章：以「充分性認定」和標準合約條款（SCCs）為核心。
PIPL 第三十八條：採取「安全評估、認證、標準合約」三選一；第四十條更規定大規模數據處理者須經國家安全評估。
這種「一國一策」的格局，迫使車企必須精細化管理全球數據流。否則，不僅可能影響業務拓展，更可能面臨 巨額罰款與聲譽風險。在數據主權時代，擁抱合規並運用匿名化等前沿技術，已是企業生存與發展的必選項。
透過技術手段，若能將數據中的個人身份資訊徹底移除且不可逆，那麼這些數據便能合法自由地跨境流通，用於 AI 訓練與演算法分析。
但問題在於：如何同時保護隱私，又保留數據對研發的價值？
為此，虹科 Brighter AI 提出了一套業界領先的 AI 驅動匿名化解決方案。
精準模糊（Precision Blur）
自動識別影像/影片中的人臉與車牌。
僅針對核心區域處理，保留背景完整性。
為 AI 訓練、機器學習提供高品質數據基礎。
全身模糊（Full Body Blur）
進一步識別行人全身輪廓。
防止因姿態、服裝、紋身等間接資訊而被識別。
適合敏感場景：公共監控、校園測試等。
深度自然匿名化技術（DNAT）
利用生成式 AI，替換人臉與車牌為全新自然影像，而非傳統馬賽克遮蓋。
不可逆、真匿名：生成影像唯一且隨機，確保符合全球法規。
保留屬性：性別、種族、表情、配件（眼鏡等）依然保留。
AI 訓練友好：在目標檢測、語義分割等任務中，表現幾乎與原始數據一致。
全球數據法規的嚴格化與協同化已成大勢所趨。對於競逐自動駕駛的企業而言，將 數據合規 從「成本中心」轉化為「戰略優勢」，將成為制勝關鍵。
虹科 Brighter AI 憑藉靈活的部署模式（雲端、本地、邊緣計算）與生成式 AI 匿名化技術，為全球車企與供應商提供了一條 清晰、合規且具前瞻性的數據合規之路The
The emergence of BIM (Building Information Modeling) around 2011 has brought a major breakthrough to the construction industry. Today, the technology has matured to the point where it can be applied to other areas in addition to the construction phase.
So, how do you integrate BIM into a SCADA system?
Medical education is undergoing an accelerated transformation due to technological advancement and digitalization. The traditional "observing from the stage" mode has problems of crowdedness, line-of-sight obstruction and high training costs. Through 4K first-view angle real-time transmission, zero interference training, medical-grade fatigue-resistant design, and remote collaboration, HONGKE AR telemedicine package provides efficient solutions for hospitals' surgical teaching and helps medical education move towards digitization and precision.
As the pet economy moves from "barbaric growth" to "refined operation", the core of competition has shifted from "relying on experience" to "relying on data". Those stores that are still "making decisions with their heads" will eventually be pulled apart by their competitors who make good use of data weapons.
Domo provides pet retail stores with a survival guide to traverse the cycle through five capabilities: data integration, natural interaction, scene templates, closed loop mobility, and zero-code operation - in the age of data, stores that understand data live better.
