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Autopilot等行業在研發週期中需要對全球數據進行大規模地收集與分析，但數據中通常包含大量個人信息，可能會違反相關數據隱私保護法規，使得公司面臨罰款等巨大風險，阻礙技術創新。
對此，虹科推出brighter AI 資料匿名化解決方案，提供精準模糊、全身模糊、深度自然匿名化工具及Edge 解決方案，可編輯人臉和車牌使其無法識別原始資料主體，並支援保留關鍵屬性用於機器學習，幫助公司遵守PIPL、GDPR等資料隱私保護法規，加速推動企業開發與創新。
匿名化產品
精準模糊（Precision Blur）是高度精準的基於AI模糊處理解決方案，能夠自動偵測影片和影像中的臉部及車牌，並進行模糊處理。
- 高效率：全自動偵測並模糊影片和影像中的臉部及車牌
- 精準：針對臉部和車輛，是高度精準的基於AI的模糊處理解決方案
- 安全：包含無法被逆向工程的隨機函數
全身模糊（Full Body Blur）是一種先進的隱私解決方案，能夠對影片和影像中的整個人體進行匿名化處理，從而有效地模糊髮型、服裝和紋身等個人識別碼。此升級透過保護敏感資訊和適應不斷發展的資料保護法規來增強隱私合規性。
深度自然匿名化（DNAT）是一種基於生成式人工智慧的解決方案，透過產生臉部和車牌的合成覆蓋層來保護身分資訊。
- 安全性：無法透過臉部辨識技術進行身份再識別，合成臉部是隨機產生的，無法逆向還原
- 精確：保留年齡、性別、種族、情緒、意圖等訊息，供分析和人工智慧開發使用
- 合規：已獲得EuroPriSe 認證，確保IT產品符合隱私權保護標準
Edge解决方案
Edge 解決方案能夠在資料離開車輛之前進行匿名化處理。
- 部署於邊緣設備
- 資料傳輸安全合規
- 更快的處理速度
- 無需網路易於連接
- 在資料流轉與傳輸中，僅使用匿名化資料
- 涵蓋多個攝影機及所有主流攝影機類型
- 成本效益高，一次付費即可匿名化處理無限量數據
功能特点
自訂編輯
使用自訂編輯設置，您可以手動設定檢測閾值。這樣即可針對具體用例微調人臉和車牌等物件的識別，以確保高品質的編輯結果和最大程度的合規性。
選擇性編輯
選擇性編輯使用者介面可讓您選擇性地匿名化影片中的個人資訊。在某些用例中，並非所有臉部都需要模糊處理。自動偵測後，您可以單獨選擇（取消）選擇物件。
編輯區域功能
編輯區域功能為您提供了與臉部和車牌消隱相關的區域。這為您根據特定需求移除個人資訊提供了可能性，同時確保了隱私合規性。它為資料處理和複雜流程提供了充分的靈活性。
API 集成
提供選項，可透過REST API 將我們的影像編輯解決方案無縫整合到您的產品和服務中。您可以享受完整的功能，並可以根據個人需求客製化解決方案。
Product Advantage
操作簡單
一站式的匿名化服務，只需三個簡單步驟，您便可在門戶中匿名化圖像和視頻，在概覽中，您可以跟踪狀態並下載匿名化結果。
輕鬆集成
可透過REST API輕鬆集成， 透過我們安全的雲端API或在您自己的GPU伺服器上進行設置，均適用於大規模資料收集和處理。
自由部署
本地部署+雲端部署。可以根據需求，從邊緣到本地再到雲端，實現無縫整合。
法律合規
我們的解決方案已獲得資料保護官員的批准，適用於GDPR、CCPA、CSL等司法管轄區。
Application Scenarios
自動駕駛數據匿名化
Brighter AI 資料匿名化解決方案可針對不同地區的人臉和車牌進行高精度的大規模模糊化處理，且此處理過程不可逆，確保自動駕駛資料的高度安全性。此外，DNAT 可透過保留辨識出的年齡、性別、種族及臉部表情，使匿名化資料與原始資料具備統一的代表性，完美實現兼顧合法合規與研究開發等關鍵功能需求。
Brighter AI也可根據邊緣場景的需求量身訂做在地化部署。基於Python的SDK可以讓在CPU-only的ARM和x86平台、嵌入式神經引擎和Nvidia Jetson上輕鬆部署，進行本地無縫匿名化，保障最嚴格的資料安全。
其他行業應用
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