虹科分享
ChatGPT 和 OpenAI 都在用的 Redis,是如何升級為向量數據庫的?
各行業的公司越來越認識到,制定數據驅動的決策是現在、未來 5 年、未來 20 年甚至更長時間內競爭的必要條件。隨著大語言模型的爆火,向量數據庫也成為了熱門話題。只需幾行簡單的 Python 代碼,向量數據庫就可以充當大語言模型廉價但高效的“外部大腦”。
具有線性可擴展性、高可用性、持久性、備份和恢覆、地理分布、分層內存訪問、多租戶、安全性等8大核心功能。
擁有RediSearch、RedisJSON等7大【Redis企業版特有模塊】,可以任何規模在雲、本地和混合部署中運行現代應用程序,提供無服務器、多模型的數據庫解決方案。
Domo功能非常強大,其具有可定制、實時性、交互性的自助儀表板,有1000+接口實現數據集成,在Domo平台上可以構建自定義應用程序並通過Buzz實現共享和聊天功能,Domo具有雲靈活性、能夠進行異常管理、嵌入式分析、擁有世界一流的數據治理和安全性。
各行業的公司越來越認識到,制定數據驅動的決策是現在、未來 5 年、未來 20 年甚至更長時間內競爭的必要條件。隨著大語言模型的爆火,向量數據庫也成為了熱門話題。只需幾行簡單的 Python 代碼,向量數據庫就可以充當大語言模型廉價但高效的“外部大腦”。
「對我來說,這是市場上高階主管可以使用和理解的唯一工具。這些人不擅長數據透視表,他們只是想要能夠幫助他們做出決策的數據。事實上,我的副總裁現在很容易了解數據試圖傳達的故事,並且可以非常快速地提出問題,這體現了Domo 的力量。
LangChain創始人Harrison Chase表示:“我們在OpenGPTs中使用Redis存儲所有長期內容,包括將其用作用於檢索的向量存儲和用於存儲消息與代理配置的數據庫。Redis將所有這些功能集成在一個數據庫中,這非常有吸引力。”