Domo數據科學與機器學習
通過數據科學為您的商業智能提供動力
使用 Domo 的數據科學和機器學習工具構建靈活的模型、提出高度相關的見解並在整個組織中快速共享信息。
在企業規模的生產中部署數據科學
Domo 的全棧式現代 BI 平台允許您連接所有數據和系統、運行分析並可視化結果，這樣您就可以優化數據科學實踐，從而更快、更自信地做出業務決策。
自動化工作
消除跨不同系統訪問和組合覆雜數據所花費的時間。
調整模型
在生產環境中運行您的數據科學模型，同時監控模型性能並根據反饋進行調整。
實現快速決策
為您的團隊、客戶和合作夥伴提供實時見解，從而推動準確、由數據驅動的業務影響。
將機器學習融入您的日常工作
AutoML 幫助您更快地從數據到模型再到結果。Domo 的 AutoML與Amazon Sagemaker Autopilot 集成，加速了模型開發，並可以通過可視化和數據應用程序（鏈接到新數據應用程序頁面）與您的團隊共享機器學習見解。
- 連接任何來源的數據。使用 Domo 的1,000 多個連接器集合連接數據，然後使用 Domo 的 Magic ETL 為機器學習建模準備數據集。
- 自動訓練機器學習模型。 Amazon 的 Sagemaker Autopilot會根據您選擇的列自動訓練和調整數百個機器學習模型，讓您選擇最佳模型。
- 將模型構建到新的數據管道中。使用Magic ETL將機器學習整合到數據管道中。流入 Domo 的新傳入數據將使用您選擇的模型進行推理。
- 分享數據科學見解。創建交互式數據故事或數據應用程序，向您的團隊傳達預測性見解，使用 Domo Everywhere 在公司外部分享，或在其他系統中觸發自動操作。
將數據科學腳本整合到您的數據流中
無論您是業務用戶還是數據科學家，您都能夠使用Domo 的數據科學工具，利用數據科學的力量來準備數據和創建預測模型，並在 Domo 的Magic ETL和自定義腳本窗口中執行數據科學操作。
適用於業務用戶和分析師
通過 ETL 流程中內置的拖放功能進行統計建模，任何人都可以使用通用數據科學功能。
- 分類
- 預測
- 異常值檢測
- 多元異常值
- 聚類
對於數據科學家
將 Domo ETL 流程的強大功能和便利性與數據科學的精確性相結合：
- 使用嵌入式 R 和 Python 腳本塊進行數據分析。
- 為 Jupyter 筆記本、代碼和數據實現嵌入式工作區。
- 將自定義腳本導入數據科學管道。
使用數據科學和機器學習數據應用程序縮短從洞察到行動的時間
利用數據應用程序更快地解決常見挑戰。Domo 的數據科學和機器學習工具為強大的數據應用程序提供了基礎架構。利用 Domo 的數據應用程序來運營您的業務、提高運營效率或降低意外成本的可能性。
優化銷售和盈利能力（用於 CRM 的 AutoML）
- 提高預測準確性
- 推薦創收活動
- 對所有銷售和營銷活動進行傾向評分
- 了解推動提升和推動下一個最佳行動建議的因素
減少流失
- 大幅度降低成本並留住有價值的人才。
- 增加客戶續約。
- 改進產品或服務。
預測貸款違約
- 降低貸款違約風險
- 定位違約傾向低的客戶
- 持續監控和調整模型以提高準確性
提高客戶滿意度
- 確定哪些渠道提供最大的 CSAT
- 降低 CSAT 惡化的風險
- 跨渠道跟蹤情緒
通過專業服務加速數據科學實施
Domo 的數據科學卓越中心使您能夠通過機器學習、數據科學研發和咨詢服務方面的實踐培訓，在組織內構建數據科學。
- 從目標調查、數據審計和數據科學診斷開始，根據您的需求定制解決方案。
- 確定相關的統計方法，建立相關矩陣以識別相關變量。
- 接受關於模型維護和結果解釋的全面培訓，為您的組織提供可行的見解。
