虹科案例
【虹科案例】Uroviva如何利用 MSR 資料記錄儀監測高敏感醫療設備的運輸衝擊和振動
探索 Uroviva Services AG 如何使用 MSR165 三軸加速度資料記錄儀，連續記錄醫療設備運輸過程中的衝擊、振動與位置，協助品質保證與運輸優化。
HongKeTechnology 2025年9月3日
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【虹科方案】為何 AR 抬頭顯示設備在智慧揀選中的應用需求迅速增長？
45% 的企業指出，人員流動率管理是妨礙履約營運的一大挑戰。
59% 的企業預期，透過在倉庫導入 AR（增強現實）可穿戴技術，生產力將提升超過 15%。
倉儲物流挑戰
負責倉儲服務、運輸物流及全渠道履約的營運經理，普遍面對以下共同挑戰：
如何解決揀選錯誤，同時提升倉庫員工的揀選效率？
哪種行動揀選方案最適合集成至我的倉庫管理系統（WMS）？
如何降低倉庫員工流動率，進一步提升營運效率？
現代倉庫的營運水平，在很大程度上取決於作業現場工具的使用效能。那些致力於提升倉庫生產力、效率與員工安全性的企業，不斷循環優化履約流程，並將自動化技術融入日常營運。
近年來，語音揀選系統憑藉高效的免持式解決方案嶄露頭角。然而，隨著機器人揀選角色的重要性日益提升，企業更需要實現互動性更高的「以人為本」系統整合——這類整合能讓各系統更好協同，進一步增強員工能力，讓他們能即時應對營運挑戰，而非受制於固定流程。這種「人機協作」的升級，正是倉庫由自動化邁向智慧化的關鍵轉折。
常見語音揀選系統 VS. 頭戴式視覺顯示設備
接下來我們將對比常見語音揀選系統與頭戴式視覺顯示設備（以虹科 Vuzix M400 智能眼鏡為例），在易用性、速度、舒適度及營運效率等關鍵面向的優缺點。
兩者皆以實現免持式作業流程來簡化訂單揀選為目標，但在與庫存系統的整合方式、資訊傳遞方式，以及為操作人員提供的功能選項（新員工入職培訓、技能提升、地圖導航、掃描等）方面，則存在顯著差異。
揀選工作體驗
| 語音揀選 | VS | AR 智能眼鏡 |
|---|---|---|
| 免提操作 | 工作者可雙手自由進行揀選作業 | 工作者可雙手自由進行揀選作業 |
| 目視作業 | 能全神貫注於任務與周邊環境 | 透視式平視顯示器（HUD），不影響周邊視野；符合職業安全與健康管理局（OSHA）觀察員規則 |
| 學習曲線 | 需 4–6 小時的語音模校及培訓以習得 | 平均 90 分鐘即可熟練操作；設備內置視頻和增強現實（AR）導航箭頭，大幅縮短上手時間 |
| 錯誤率 | 依賴語音識別的準確性與發音情況 | 視覺確認可顯著降低錯誤率 |
| 噪音干擾 | 語音識別在嘈雜環境中易出錯 | 在嘈雜環境中依然視覺化，且在 95 分貝的叉車通道噪音下仍可支援語音識別 |
| 舒適性 | 耳機重量較輕，整體佩戴舒適 | 耳機重量可平衡分佈，電池重量可透過安裝方式分散，避免佩戴結束時出現疲勞 |
| 數據呈現 | 僅提供聽覺回饋 | 可顯示物品圖像、箭頭、文字，甚至地圖 |
| 數據輸入 | 僅支援語音、照片和數據輸入，需要輔助工具 | 支援語音、照片與視頻共享 |
硬件／軟件對比
| 語音揀選 | VS | AR 智能眼鏡 |
|---|---|---|
| 電池續航 | 續航久（8–12 小時以上） | 續航久（配備可更換電池，續航 8–12 小時以上） |
| 遠程協作 | 無法共享視圖或進行通話 | 揀選人員可與管理人員在過程中共享第一視角 |
| 惡劣環境下適用性 | 堅固耐用 | 堅固耐用，可在 -20°C/ -4°F 的冷凍環境下使用 |
| 系統集成 | 需要定制軟件開發，才能從 ERP（企業資源規劃）平台中的中間伺服器進行批量數據提取 | 支援 REST/JSON + MQ，可與 Manhattan、Blue Yonder、SAP EWM、Oracle 集成 |
總結
總體而言，雖然語音揀選依然是一種成熟的方式（特別適用於操作簡單、僅需聽覺指令即可滿足需求的環境），但 AR 智能眼鏡能提供更具動態的系統回饋與更豐富的視覺化資訊介面 —— 這不僅能顯著提升揀選準確率、降低操作人員的認知負荷，亦能在複雜揀選場景下大幅改善作業表現。
AR 智能眼鏡可於員工視線範圍內直接顯示圖像、文字與導航提示，這一特性使其在員工培訓、高變異性任務及多語言環境中展現出特別高的價值。
隨著視覺技術持續進步，對於力求實現效率與適應性最大化的倉庫而言，AR 智能眼鏡已成為取代傳統語音系統的極具吸引力升級選擇。
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