
【虹科動態】虹科 Web 物聯網 HMI 榮獲 CEC 2025 年度編輯推薦大獎
虹科憑藉創新的人機介面解決方案(Web 物聯網 HMI, Human–Machine Interface),從近 200 款參賽產品中脫穎而出,榮獲 「CEC 2025 年度編輯推薦獎」。
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釣魚攻擊與勒索軟件(Ransomware)正以更低成本、更高收益的方式,對企業的資訊安全造成持續威脅。從電郵誘導到雙重勒索、從漏洞利用到社交工程陷阱,傳統的防禦體系正面臨挑戰極限。
本文系統梳理了當前企業網絡安全的威脅格局,並詳細介紹企業在多因素驗證(MFA)、漏洞管理、雲端備份、郵件防護等層面的最佳實踐。特別是聚焦於 KnowBe4 如何透過模擬釣魚訓練、行為分析與安全文化建設,打造以「人」為核心的安全防線,協助組織真正實現「最後一公里」的資安落地。
釣魚是一種典型的社交工程攻擊手法,誘使受害者提供敏感資料或執行惡意操作。常見方式包括:
電郵或簡訊中的假冒連結
社交平台上的虛假身份互動
利用時事熱點(如疫情、報稅期)製造緊迫感
其目的多指向帳號盜取、惡意軟件植入或後續的勒索攻擊。
勒索軟件攻擊通常以滲透入侵為前提,常見途徑包括:
遠端桌面協定(RDP)配置不當
釣魚郵件附帶惡意附件
軟件更新渠道被劫持
社交工程誘導安裝惡意程式
現代勒索軟件普遍採用「雙重勒索」模式:先加密數據,再威脅洩漏以謀取更高收益。
根據白皮書調查,74% 的企業認為 MFA 是防範釣魚攻擊最有效的技術之一。
MFA 將驗證從「知道某資訊」(密碼)升級為「擁有某物」(設備)或「是某人」(生物識別),大幅降低帳密被盜即被入侵的風險。
建議優先順序:
FIDO2 硬件金鑰 > 生物識別 > 動態口令(TOTP)應用 > 簡訊或電郵驗證碼
KnowBe4 的核心服務之一即是幫助企業建立「員工安全免疫系統」。
有效的培訓應涵蓋:
辨識釣魚郵件、商業電郵詐騙(BEC)、社交工程陷阱的技巧
為高風險職位(如財務、人事)設計模擬演練
透過定期釣魚測試量化員工反應,追蹤改善效果
約 36% 的企業能在漏洞公開後數小時內完成修補,但仍有 20% 需時數週以上,留給駭客可乘之機。
企業應建立:
自動化補丁管理系統
零日防禦(Zero-Day Defense)與入侵防護(IPS)能力
對舊系統的隔離與應用層安全防護
正確配置郵件驗證機制可有效減少域名偽造與釣魚電郵。三者聯用效果最佳:
SPF:定義可信的發信伺服器
DKIM:確保郵件內容未被篡改
DMARC:制定對可疑郵件的策略(隔離或拒收)
隨著遠距工作普及,雲端安全需求持續上升。白皮書顯示:
越來越多企業部署 雲原生安全服務(如 CASB、EDR/XDR)
採用 AI/機器學習(ML) 實現自動化偵測與響應
透過 託管安全服務(MSSP) 應對高強度攻擊
超過 60% 的企業認為離線或雲端備份是防範勒索軟件的關鍵措施。
有效備份策略應包括:
定期完整的資料快照
備份存放於離線環境,防止被同時加密
定期演練復原流程,確保 RTO/RPO 可控
在技術防禦日益成熟的當下,攻擊者開始利用人性弱點作為突破口。
KnowBe4 透過系統化的「安全意識訓練 + 模擬演練」體系,幫助企業提升員工防禦直覺,補足「人防」短板,從源頭減少釣魚與勒索事件發生。
聚焦根因而非表象:從郵件安全與身份驗證開始,構築防禦第一線。
文化導向:鼓勵員工主動提問,形成「人人參與安全」的企業文化。
人機協同:結合 KnowBe4 所倡導的「人是最後一道防線」理念,讓安全從意識開始。
主動測試與演練:透過紅隊模擬、釣魚測試提前發現漏洞。
提前應變準備:與 MSSP、執法單位、法律顧問建立預案協作機制。
實戰模擬訓練
提供全球最大釣魚郵件模擬平台,讓員工在安全環境中學會辨識威脅,並透過「點擊率」數據量化改善成效。
個性化安全培訓
針對不同崗位(如財務、人事、管理層)設計專屬課程,涵蓋釣魚防範、勒索防禦、密碼安全與社交工程識別。
行為驅動的風險管理
系統根據員工行為(點擊、回報、完成度)建立「風險画像」,為高風險用戶自動配置強化策略(如強制 MFA、權限控制)。
安全文化建設
透過安全提示、季度挑戰賽與正向激勵機制,逐步培養「人人負責安全」的文化,壓縮社交工程攻擊空間。
釣魚與勒索威脅不會自行消失,反而因攻擊門檻降低與收益提升而持續蔓延。
KnowBe4 所倡導的「新型安全意識訓練」 正是破解「人類漏洞」的關鍵之道。
結合多因素認證、自動化偵測、安全文化建設與技術聯防,企業方能在不確定的網絡環境中建立韌性防禦體系。
讓安全從每位員工開始,讓防禦成為企業文化的一部分,與 KnowBe4 一同打造堅不可摧的「人+技」資安防線。
虹科憑藉創新的人機介面解決方案(Web 物聯網 HMI, Human–Machine Interface),從近 200 款參賽產品中脫穎而出,榮獲 「CEC 2025 年度編輯推薦獎」。
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