【虹科Domo.AI】:數據智能決策的新方案
虹科最新文章 HongKe 【虹科Domo.AI】:數據智能決策的新方案 簡介: 虹科Domo,作為一款集成了先進AI技術的平台,為企業用戶提供了一個靈活、安全且充滿商業
簡介:
我們不僅致力於加速應用程式的建置流程,更專注於助力您達成最終目標—實現應用程式的高效運作。因此,我們欣然宣布,Redis 資料整合(Redis Data Integration,RDI)已經正式發布。
RDI 是一款專為實現即時資料同步至Redis 而設計的工具,旨在減輕您建立自訂資料管道的負擔。透過RDI,您可以有效率地將傳統的慢速數據轉換為高速數據,進而實現無限的擴展能力,有效降低資料庫的相關成本。最重要的是,所有這一切,無需您額外編寫程式碼。
打破資料庫效能和可擴展性的瓶頸,建立高效且可擴展的應用程式。 RDI 讓您在利用現有資料庫的同時,無縫接入Redis的高速特性,從而實現現代化應用程式的卓越效能。
RDI 建立了一個資料流管道,能夠將現有資料庫中的資料鏡像到Redis。這樣做的直接結果是——應用程式可以以極高的速度來存取原有的資料。
透過將慢速資料庫與Redis 無縫集成,RDI 實現資料攝取並轉換為Redis 格式,從而顯著提升了資料存取速度。
一旦您的應用程式接入Redis,即可實現對所需資料的快速存取。由於完整資料集已轉換為應用程式所需的格式,您也可以直接在Redis 中進行即時查詢。
RDI 透過維持設定檔來實行同步,而非程式碼同步的方式,簡化了快速應用的建置過程。這樣一來,您可以避免因手動建立用於捕獲、攝取和轉換從資料庫到Redis的變更資料的資料管道而消耗資源。透過自動化配置,RDI 確保資料能夠無縫同步,從而使Redis 與您的資料庫保持同步狀態。為了進一步簡化管理,您很快就能夠透過Redis Insight(由官方推出的視覺化互動桌面用戶端)與RDI 來操作並視覺化您的資料管道。
結合使用RDI 和Redis Insight 可以簡化管道創建流程——在Redis Insight 中無縫部署管道,執行程式碼補全和語法驗證,驗證轉換和管道輸出,並在直覺的儀表板中監控資料流和管道效能。
RDI 為那些希望應用應用程式現代化卻又面臨高昂資料庫成本的企業提供了新途徑。通常情況下,現代化過程中會遇到複製蔓延和昂貴的許可費用問題。
現在,借助RDI,您可以將讀取資料的任務卸載到Redis,而無需支付昂貴的讀取副本費用,這是一種更具成本效益的快速可靠資料存取方式。這意味著您可以為需要即時資料的多個微服務和應用程式提供可預測的高速資料。
告別過去耗費開發時間建構資料管道或花費巨資購買第三方商業資料整合工具的時代吧!
Axis Bank Limited 是一家總部位於孟買的印度頂級跨國銀行和金融服務機構。作為印度第三大私人銀行(以資產計算)和第四大私人銀行(按市值計算),Axis Bank 為廣泛的客戶群提供各種金融服務。
Axis Bank 的行動應用程式旨在讓用戶查看所有最新的帳戶信息,包括他們使用的產品和服務以及授權訪問其帳戶的人員。然而,當客戶在分行離線進行這些變更時,這些變更並未立即反映在應用程式中——這是因為當時的基礎設施是基於傳統的關聯式資料庫。自然而然地,這種缺乏可靠、即時數據的情況導致了客戶的抱怨和對用戶體驗的不滿。
為了解決這個問題,他們決定使用Redis 來讀取行動應用程式的數據,但仍需要一種簡單的方法來同步主資料庫中的資料。借助RDI,Axis Bank 不再需要複雜的程式碼或昂貴的ETL 工具,就能夠輕鬆地將相關記錄匯入Redis。他們可以立即捕獲並處理九個大型主資料庫表中資料的即時變化。這意味著與直接從核心銀行表中檢索資料相比,他們可以提供快4.25 倍的回應時間——這對於系統效能和整體效率而言是一個巨大的飛躍。
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各行業的公司越來越認識到,制定數據驅動的決策是現在、未來 5 年、未來 20 年甚至更長時間內競爭的必要條件。隨著大語言模型的爆火,向量數據庫也成為了熱門話題。只需幾行簡單的 Python 代碼,向量數據庫就可以充當大語言模型廉價但高效的“外部大腦”。
「對我來說,這是市場上高階主管可以使用和理解的唯一工具。這些人不擅長數據透視表,他們只是想要能夠幫助他們做出決策的數據。事實上,我的副總裁現在很容易了解數據試圖傳達的故事,並且可以非常快速地提出問題,這體現了Domo 的力量。