
【虹科方案】 嵌入式 AI 崛起: CAN 總線如何重塑實時控制與邊緣智能?
嵌入式 AI 正加速下沉到邊緣設備,CAN 總線憑藉可靠、實時與分散式特性,成為連接 AI 感測器與智能執行器的關鍵通訊架構。虹科解析 CiA 見解、CANopen 應用(含 CiA 462)與未來 PCAN XL 工具鏈,揭示 CAN + AI 的落地路徑與產業機會。
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在當今科技快速發展的時代,全球衛星導航系統(GNSS),如 GPS、GLONASS、Galileo 與北斗等,已成為日常生活中不可或缺的核心技術。從智能手機地圖導航、無人機精準操控,到自動駕駛汽車的安全定位,GNSS 在多個領域發揮著關鍵作用。
為確保這些設備的性能穩定性與定位準確性,GNSS 模擬器扮演著至關重要的角色。GNSS 模擬器是一種專門設計,用於測試消費電子產品、導航晶片以及各類定位終端的精密儀器。它能夠生成模擬 GNSS 信號,為研發階段提供可控且可重複的測試環境。透過此類模擬器,工程師可以在實驗室中測試設備對不同衛星信號、干擾情況及地理位置切換的反應能力,驗證其定位精度、時間同步以及數據接收與處理功能。
對於消費電子行業而言,GNSS 模擬器協助製造商優化產品定位服務,確保用戶在各種環境下均能獲得準確位置信息。對導航晶片而言,它提供測試平台,以評估晶片在複雜信號環境下的魯棒性與效能。而在定位終端設計中,例如智能手錶或物聯網設備,GNSS 模擬器能迅速檢測並修復潛在問題,提升終端整體使用體驗。

此外,隨著 5G 與物聯網的發展,對高精度定位的需求不斷增加,GNSS 模擬器亦持續升級,以滿足更高精度與即時性的測試需求。它們不僅提升研發效率,也降低成本,因為無需頻繁進行昂貴的實地測試。
虹科提供的 Safran GNSS 模擬器,為消費電子、定位導航晶片與終端測試提供高效支援——

模擬器可精準控制與調整 GNSS 信號參數,如頻率、偽隨機碼序列與衛星位置等,使測試過程更可控,有助於重現真實世界中的多種信號環境。
受限於天氣或地理因素,模擬器可隨時隨地進行測試,節省實地試驗時間與成本,並允許反覆測試與優化,提升研發效率。
模擬器生成的信號穩定可靠,避免因實際衛星信號波動帶來的不確定性,有助於確保設備在各種理想與極端條件下表現一致。
對於敏感設備或涉及隱私的應用,使用模擬器可在安全環境中測試,保障數據安全。
透過批量測試,可快速檢查大量產品的一致性與性能,降低人工干預,減少錯誤率。
模擬器可協助識別並定位問題,例如接收器靈敏度不足或解碼錯誤,方便工程師針對性地改進硬體或軟體。
統一的測試方法有助於實現國際間互操作性與認證,符合行業標準,簡化產品上市流程。
長期來看,雖然初始投資可能較高,但透過減少現場測試次數與縮短開發周期,整體上降低了研發成本。

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虹科 GNSS 模擬器透過軟體定義架構,在實驗室中精準重現城市峽谷、山區、農田等複雜場景,完整驗證巡檢無人機導航精度、多星座兼容性、抗干擾能力及 RTK 高精度定位與多感測器融合性能。告別高成本、低可重複性的外場測試,打造高效、可控、可追溯的 UAV 整機測試流程。