
【虹科方案】把合規訓練做成「可量化防線」:以 KnowBe4 串起安全意識+合規培訓全鏈路
在數碼轉型與監管要求日益提升的背景下,企業若仍將合規培訓與資訊安全意識培訓分開管理,往往難以真正降低人為風險。KnowBe4透過模擬釣魚測試、安全意識培訓及Compliance Plus合規培訓庫,建立「測試、培訓、再測試、數據回饋」的閉環管理模式。企業可藉此把合規課程與資安訓練整合為端到端培訓治理,建立可量化、可追蹤、可稽核的合規培訓體系。
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在智慧製造轉型的進程中,現場對於設備靈活性與資訊即時性的需求愈發強烈。傳統固定式 HMI(Human-Machine Interface,人機介面)在操作便利性、安全性與多設備管理上逐漸顯現限制——工程師無法自由移動、調試需反覆往返、設備資訊無法跨區同步。
為解決這些痛點,虹科 EXOR 推出全新一代 X 系列移動手持 HMI,將「移動化、智慧化、安全化」理念真正落地,讓人機交互從固定螢幕走向自由操控的新時代。
在自動化設備製造或成套產線應用中,操作員常需於多台機器間切換、監控與調試。
虹科 EXOR X 系列移動手持 HMI 支援一機連接多個基站,可靈活切換控制對象,無需為每台設備額外配置操作面板,實現「一機多控」。


操作員僅需攜帶一台 X 系列設備,即可在多條產線間自由切換,進行工藝調整、程式下載與實時監控。
針對由多模組組成的包裝、灌裝、檢測或裝配線,使用者可隨時攜帶 HMI 移動至關鍵節點,執行局部操作或維護。
這種「一機多用」的運作模式不僅降低硬體投資成本,也讓現場操作流程更直觀、更高效。
在智慧物流、倉儲與物料搬運領域中,AGV(Automated Guided Vehicle,自動導引車)、搬運機器人與升降平台等設備逐漸普及。這些設備自身具移動屬性,而傳統固定式控制面板已無法滿足操作員在不同位置進行即時操控與監測的需求。
虹科 X 系列移動手持 HMI 可透過 無線或 PoE 連接方式,實現與多台移動設備的穩定通訊。其內建緊急停止按鈕與 雙通道安全訊號(Black Channel)傳輸技術,確保在無線操作下仍能維持設備與人員的絕對安全。


工程師可攜帶手持 HMI 於廠區內自由移動,即時監控 AGV 的運行狀態,快速進行路徑調整與故障排查。
在多層堆垛系統中,手持 HMI 讓操作員無須登高或返回控制室,即可於現場完成設定與操作。
透過 X 系列移動 HMI,物流與倉儲企業可真正實現「移動控制 × 安全協作」,全面提升系統調度靈活度與維護效率。
對於大型自動化設備製造商而言,設備體積龐大、結構複雜、操作點分散,往往造成調試與維護流程冗長。工程師需反覆往返設備前後端確認狀態、修改參數、觀察動作——耗時且潛藏安全風險。

虹科 EXOR X 系列手持 HMI 完美化解這一痛點:

現場工程師可攜帶 X10 HMI 直接於產線末端或模組區域進行工藝優化,無需反覆返回控制櫃。
當設備運行中發生報警或異常時,可即時查看來源、調整參數或進行復位操作。
X 系列移動 HMI 不僅是一個手持面板,更是一個可行動的邊緣智慧節點(Edge Node)。它可搭配 虹科 EXOR JMobile 軟體 與 CORVINA 雲平台,實現現場數據與雲端系統的即時連接。


服務工程師在現場進行診斷時,數據可同步上傳至雲端,由後台專家即時分析,縮短問題定位時間。
結合 CORVINA 平台儀表板,操作員可於手持設備上即時查看關鍵指標與報警訊息,實現移動化數據可視化與狀態監控。
此組合讓設備製造商能從「硬體銷售」轉向「設備+服務」的價值模式,提升商業附加值與客戶黏性。
作為一款專為工業現場打造的設備,安全性是虹科 X 系列 HMI 的核心理念。
這些細節設計讓 虹科 X 系列 HMI 成為移動操作與安全控制的理想選擇。同時,X 系列提供 5 吋、7 吋與 10 吋 多尺寸螢幕選擇,靈活適配不同智慧製造場景。

在數碼轉型與監管要求日益提升的背景下,企業若仍將合規培訓與資訊安全意識培訓分開管理,往往難以真正降低人為風險。KnowBe4透過模擬釣魚測試、安全意識培訓及Compliance Plus合規培訓庫,建立「測試、培訓、再測試、數據回饋」的閉環管理模式。企業可藉此把合規課程與資安訓練整合為端到端培訓治理,建立可量化、可追蹤、可稽核的合規培訓體系。

Anglo-Eastern Ship Management 是一家管理超過750艘船舶的全球船舶管理公司。面對分布在世界各地的32000多名海員和不斷增長的網絡攻擊風險,公司通過部署 KnowBe4 HRM+ 安全意識培訓平台,實施持續的員工網絡安全教育和模擬釣魚測試。僅用一年時間,員工釣魚攻擊易感率從60%降至5%,培訓完成率超過90%,員工每天主動上報約200封可疑郵件。

隨著《歐盟人工智能法案》(EU AI Act)逐步落地,AI治理正在從企業自律走向強制合規。根據法案第4條要求,AI系統的提供者和使用者必須采取措施確保員工具備足夠的AI素養(AI Literacy)。企業需要通過分層培訓體系、角色化課程設計以及持續追蹤機制,將AI知識轉化為可執行的合規流程。