
【虹科方案】Arango Contextus:從文檔檢索走向 GraphRAG 企業 AI 上下文發現
探討 Arango Contextus 如何結合圖神經網絡 (GNN) 與 LLM,帶領企業 AI 從傳統 RAG 文檔檢索走向 GraphRAG 上下文發現,主動洞察隱藏的業務風險與跨系統關係。
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在浙江省分級診療體系建設進程中,一項基於 AR 智能眼鏡的遠程手術指導實踐,正引起醫療與科技行業的高度關注。
近日,仙居縣人民醫院在浙江省人民醫院專家的遠程指導下,透過虹科 M4000 AR 智能眼鏡,成功完成一例高難度顱骨修復手術。
值得關注的是,這是中國首例透過 AR 眼鏡實現的遠程顱骨修復手術指導案例。而本次手術所使用的虹科 M 系列 AR 智能眼鏡,亦是目前唯一同時取得醫療 ISO 無塵室認證與 EMI 電磁干擾認證的 AR 智能眼鏡,為醫療場景下的安全應用提供了關鍵保障。
虹科 M 系列 AR 智能眼鏡所取得的雙重專業認證,在本次突破性醫療案例中發揮了至關重要的作用。
其中,醫療 ISO 無塵室認證確保設備可滿足手術室對無菌環境的嚴格要求,有效避免因設備導入而帶來的感染風險;
而 EMI 電磁干擾認證則確保 AR 眼鏡在高度密集的醫療設備環境中具備良好的電磁相容性,不會干擾監護儀、麻醉機等精密醫療設備的正常運行。
這兩項關鍵認證,成為 AR 技術從工業應用真正邁向醫療核心場景的重要通行證。
在此次顱骨修復手術過程中,基於 AR 的遠程醫療解決方案充分驗證了其技術優勢。遠程專家透過虹科 M4000 AR 智能眼鏡,獲取與主刀醫師完全一致的第一視角影像,並可在即時畫面中直接標註關鍵解剖結構,精準指導手術操作。
同時,系統與醫院既有資訊系統實現深度整合,使專家在遠程指導的同時,能即時調閱患者影像資料與電子病歷,從而構建完整且高效的手術決策支援閉環。
此案例的成功實踐,展現了多層面的綜合價值:
目前,這一基於虹科 M4000 AR 智能眼鏡的遠程醫療協作模式,已在浙江省內多家醫院逐步形成標準化解決方案。
隨著該技術在更多醫療應用場景中的深入落地,虹科憑藉其獨有的醫療級認證體系與完整方案優勢,正於智慧醫療建設中扮演愈發關鍵的角色,為推進分級診療體系提供更加安全、可靠且可規模化的技術支撐。

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