
【虹科方案】 SimData高保真虛擬數據集方案:基於aiSim的自動駕駛感知訓練
虹科推出SimData高保真虛擬數據集,依託aiSim仿真平台,完美兼容nuScenes格式。為自動駕駛感知算法、LiDAR、BEV模型提供高質量多模態訓練數據,有效解決極端場景(Edge Cases)採集難題。立即點擊了解構建流程與實測效果!
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虹科 PCAN Router 設備助力異構 EE 架構快速驗證(EE Architecture Validation)
在整車換代或跨平台整合項目中,經常出現新舊電子電氣架構(EE Architecture)並存,導致 CAN / CAN FD 通訊協議不兼容的問題。傳統解決方式通常需要協調網絡、軟件及供應商等多個團隊,並經歷修改 DBC 文件、更新 ECU 軟件等流程,週期長且成本高。
在近期虹科「百家智匯」技術分享中,來自國內頭部汽車製造商、具備 8 年 EE 架構研發經驗的工程師分享,其團隊如何透過 虹科 PCAN Router,在不修改任何 ECU 軟件的情況下,快速完成跨架構信號路由,成功推進某換代車型的 POC(Proof of Concept)驗證,為跨平台快速整合提供可複用的解決思路。
在項目前期(如 POC 驗證或試製車階段),基於成本、週期及供應鏈因素,車輛通常需混合使用不同 EE 架構的 ECU。例如某換代車型中,約 80% 控制器來自新平台,而電池包及BMS(Battery Management System)仍沿用舊架構。
這將直接導致通訊層面的關鍵問題:兩套架構在功能邏輯、信號定義、報文 ID 及數據結構上存在差異,無法直接進行 CAN 通訊。
若按照傳統開發流程,需經歷:功能需求定義 → 通訊矩陣調整 → 生成新 DBC → ECU 軟件更新;整個流程涉及多方協作,通常需數週甚至數月,且僅為驗證階段要求修改量產 ECU 軟件,實際可行性較低。
為解決上述問題,工程團隊引入 虹科 PCAN Router 作為 CAN / CAN FD 智能網關(Gateway),部署於 BMS 與 VCU 之間的 CAN 通道,實現信號轉發與協議轉換。
其核心思路為:在不修改 BMS 或 VCU 軟件的前提下,於 Router 內部完成信號映射與邏輯處理。
此方法將原本複雜的系統級通訊適配問題,轉化為單一設備上的邏輯開發問題:
虹科 PCAN Router 特別適用於對靈活性與效率要求高的場景:
虹科提供完整開發工具鏈,包括:
開發者可透過 VS Code快速開發與部署。
面對汽車電子電氣架構快速演進所帶來的整合挑戰,虹科 PCAN Router 提供一種高效、非侵入式的 CAN 通訊橋接方案。
在不影響既有 ECU 與項目進度的前提下,工程團隊可快速打通通訊鏈路,大幅縮短 POC 驗證與試製測試週期,是應對跨平台整合與快速開發需求的可靠工具。

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