虹科分享
ChatGPT 和 OpenAI 都在用的 Redis，是如何升級為向量數據庫的？
各行業的公司越來越認識到，制定數據驅動的決策是現在、未來 5 年、未來 20 年甚至更長時間內競爭的必要條件。隨著大語言模型的爆火，向量數據庫也成為了熱門話題。只需幾行簡單的 Python 代碼，向量數據庫就可以充當大語言模型廉價但高效的“外部大腦”。
在線市場eBay借助Domo改善了手動流程和分散數據的不足
「對我來說，這是市場上高階主管可以使用和理解的唯一工具。這些人不擅長數據透視表，他們只是想要能夠幫助他們做出決策的數據。事實上，我的副總裁現在很容易了解數據試圖傳達的故事，並且可以非常快速地提出問題，這體現了Domo 的力量。
用Redis為LangChain定制AI代理——OpenGPTs
LangChain創始人Harrison Chase表示：“我們在OpenGPTs中使用Redis存儲所有長期內容，包括將其用作用於檢索的向量存儲和用於存儲消息與代理配置的數據庫。Redis將所有這些功能集成在一個數據庫中，這非常有吸引力。”
【虹科分享】利用ProfiShark 構建便攜式網路取證工具包
網路安全領域日益重視便攜式取證工具的靈活應用。本文介紹瞭如何構建一個以ProfiShark 1G為核心的便攜式網路取證工具包，以提高網路取證的效率和實效性
