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ChatGPT 和 OpenAI 都在用的 Redis，是如何升級為向量數據庫的？
各行業的公司越來越認識到，制定數據驅動的決策是現在、未來 5 年、未來 20 年甚至更長時間內競爭的必要條件。隨著大語言模型的爆火，向量數據庫也成為了熱門話題。只需幾行簡單的 Python 代碼，向量數據庫就可以充當大語言模型廉價但高效的“外部大腦”。
HongKeTechnology 2024年7月25日
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【虹科Domo.AI】：數據智能決策的新方案
簡介: 虹科Domo，作為一款集成了先進AI技術的平台，為企業用戶提供了一個靈活、安全且充滿商業價值的智能數據解決方案。通過虹科Domo.AI，用戶不僅能夠進行聊天式的數據探索，還能夠輕松管理和部署AI模型，從而加速數據驅動的決策過程。
在當今這個信息爆炸的時代，數據已經成為企業最寶貴的資產之一。然而，數據本身並不產生價值，只有當數據被正確地分析和利用時，它才能轉化為企業競爭力的源泉。虹科Domo，作為一款集成了先進AI技術的平台，為企業用戶提供了一個靈活、安全且充滿商業價值的智能數據解決方案。通過虹科Domo.AI，用戶不僅能夠進行聊天式的數據探索，還能夠輕松管理和部署AI模型，從而加速數據驅動的決策過程。
1、聊天式探索，智能引導
虹科DOMO.AI提供自然語言對話功能，用戶無需編寫覆雜的代碼，即可輕松進行數據查詢、分析和可視化。這種以用戶為中心的設計，大大降低了數據探索的門檻，使得非技術背景的員工也能輕松上手。虹科DOMO.AI的AI聊天功能更是超越了簡單的自然語言查詢，它能夠理解上下文，預測用戶的需求，提供智能建議，讓用戶始終保持領先。
2、自動化報告，簡單高效
在數據分析和報告生成方面，虹科DOMO.AI同樣表現出色。它能夠自動將冗長的信息壓縮為簡明摘要，幫助用戶快速理解內容，極大地減少了人工幹預和錯誤率。
此外，虹科DOMO的自動報表生成工具，可根據用戶自己的數據，以及用戶的要求生成所需的報表，這個過程通常只需要1-2分鐘的時間，極大的提升了用戶制作報表的效率。用戶還可對生成的報表進行編輯、修改和優化，使其最大化的滿足客戶需求。
3、通用大模型，百問百答
在數據隱私和安全方面，虹科DOMO.AI同樣不遺余力。它提供了ResponsibleGPT等創新應用，為敏感信息提供了一個更安全的環境，確保數據永遠不會離開虹科DOMO生態系統。同時，ResponsibleGPT會記住之前的互動，以便用戶可以在此基礎上繼續開展交流，從而實現持續對話並提供更具情境化的幫助。
4、文本轉SQL，構建計算
虹科DOMO的Text -to-SQL工具，簡化了字段/指標計算的過程，用戶只需簡單地輸入自然語言描述數據查詢需求，虹科DOMO便能智能解析這些文本，並自動轉換成相應的SQL查詢語句。而輔助構建計算字段功能，則是虹科DOMO的又一利器。用戶可以根據業務需求，新建計算字段，通過自然語言描述需求，虹科DOMO能夠智能識別，幫助用戶撰寫函數，使用戶可以將新的計算字段應用於圖表可視化中。
5、靈活管理模型，高效部署
在AI模型管理方面，虹科DOMO.AI展現出了極高的靈活性和便捷性。它支持無服務器環境下的模型管理，允許用戶輕松地將自己的模型與現有的機器學習基礎設施集成，或指向其他API服務。企業可以通過不斷的跟蹤和監控來不斷完善模型性能。這種靈活性不僅降低了模型部署的門檻，還極大地提高了模型應用的效率。
在AI模型管理方面，虹科DOMO.AI展現出了極高的靈活性和便捷性。它支持無服務器環境下的模型管理，允許用戶輕松地將自己的模型與現有的機器學習基礎設施集成，或指向其他API服務。企業可以通過不斷的跟蹤和監控來不斷完善模型性能。這種靈活性不僅降低了模型部署的門檻，還極大地提高了模型應用的效率。
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