
【虹科方案】 aiSim 3DGS 自動駕駛仿真方案 – 高保真場景重建 × 數位孿生 × 智能測試閉環
虹科 aiSim 3DGS 方案以 3D Gaussian Splatting 技術結合 NeRF、LiDAR 與 GGSR 渲染器,構建從數據標準化到仿真驗證的全流程閉環,實現高保真場景重建與數位孿生映射,助力自動駕駛系統在極端工況下精準測試與優化。
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在能源成本持續攀升、節能減排政策日益嚴格的當下,建築能源優化已成為企業數字化轉型的關鍵環節。面對那些肉眼看不見的能耗浪費與設備低效,企業管理者如何精準識別並挖掘「隱形節能潛力」?答案正是:能源 SCADA 系統(Energy SCADA)。
SCADA 在能源管理領域的核心作用,是透過數字化手段對建築能耗進行 實時監測、分析與優化。它能協助企業持續提升能源效率,形成閉環的能效改善機制,真正落實智慧節能。
透過 SCADA 平台,建築中的 電力、暖通空調(HVAC)、照明等系統 得以全面監控,一旦出現異常波動或耗能浪費,系統即可自動預警並智能調節。這種以數據驅動的能源管理模式,不僅能有效降低成本,亦能協助企業滿足各項節能法規要求(如法國《第三產業能效法令》、中國「雙碳」標準等)。



BMS 是能源 SCADA 的核心基礎架構,透過分布式傳感器與執行器網絡收集建築運行數據,並以自動化方式調節暖通、照明等設備。
一套完善的 BMS 通常包括:
環境傳感器:溫度、CO₂、亮度等
執行器:閥門、恆溫器、照明控制模塊
控制器:解析數據、觸發控制邏輯
通訊協議:BACnet、Modbus 等
HMI 人機介面:可視化監控與參數設定
根據 Energies Dev 數據顯示,智能 BMS 控制能使能耗降低高達 30%,對 HVAC 等高耗能場景尤為顯著。
在 SCADA 架構中,傳感器與智能計量設備是能源監測的「感知層」核心。
透過多類型傳感器(電力、熱能、運動等)與 IoT 通訊技術(LoRaWAN、Sigfox),可實現高頻能耗數據收集與遠程傳輸。
部署時需重點把控:
對關鍵耗能點進行精準測繪
傳感器靠近主要耗能設備以提升代表性
數據需實時上傳 SCADA,支援預測性維護
此方式可明顯降低停機風險與設備故障率,並增強能源管理的可靠性。
現代能源 SCADA 平台整合:
實時監控
趨勢分析
數據建模
可視化展示
協助管理者快速定位建築能耗問題並制定改善策略。
理想的 SCADA 系統應具備:
實時告警:能源異常即時提示
多源數據分析:電、氣、水統一分析
高度互通性:與 BMS/樓宇設備無縫集成
合規支持:符合 EU BACS 法規等
虹科 Panorama SCADA 平台 採用模組化架構、開放通訊接口,可靈活整合建築與工業設備,打通從數據採集、視覺化顯示到能耗分析的完整鏈路,真正實現能源透明化。
在複雜的商業建築內,能耗浪費往往源於多個環節的細微偏差。例如:
HVAC 設定不當
照明未依佔用情況自動調節
數據缺漏導致分析偏差
透過 SCADA 的建模與算法分析,可揭示:
能效 KPI 偏離
照明與空調系統間的能流失衡
透過預測性算法提早預警潛在浪費
虹科 Panorama SCADA 平台可進行跨系統能耗關聯分析,協助管理者識別“深層低效點”,持續提升整體能效。

虹科 aiSim 3DGS 方案以 3D Gaussian Splatting 技術結合 NeRF、LiDAR 與 GGSR 渲染器,構建從數據標準化到仿真驗證的全流程閉環,實現高保真場景重建與數位孿生映射,助力自動駕駛系統在極端工況下精準測試與優化。

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