
【虹科方案】把合規訓練做成「可量化防線」:以 KnowBe4 串起安全意識+合規培訓全鏈路
在數碼轉型與監管要求日益提升的背景下,企業若仍將合規培訓與資訊安全意識培訓分開管理,往往難以真正降低人為風險。KnowBe4透過模擬釣魚測試、安全意識培訓及Compliance Plus合規培訓庫,建立「測試、培訓、再測試、數據回饋」的閉環管理模式。企業可藉此把合規課程與資安訓練整合為端到端培訓治理,建立可量化、可追蹤、可稽核的合規培訓體系。
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虹科 PCAN Router 設備助力異構 EE 架構快速驗證(EE Architecture Validation)
在整車換代或跨平台整合項目中,經常出現新舊電子電氣架構(EE Architecture)並存,導致 CAN / CAN FD 通訊協議不兼容的問題。傳統解決方式通常需要協調網絡、軟件及供應商等多個團隊,並經歷修改 DBC 文件、更新 ECU 軟件等流程,週期長且成本高。
在近期虹科「百家智匯」技術分享中,來自國內頭部汽車製造商、具備 8 年 EE 架構研發經驗的工程師分享,其團隊如何透過 虹科 PCAN Router,在不修改任何 ECU 軟件的情況下,快速完成跨架構信號路由,成功推進某換代車型的 POC(Proof of Concept)驗證,為跨平台快速整合提供可複用的解決思路。
在項目前期(如 POC 驗證或試製車階段),基於成本、週期及供應鏈因素,車輛通常需混合使用不同 EE 架構的 ECU。例如某換代車型中,約 80% 控制器來自新平台,而電池包及BMS(Battery Management System)仍沿用舊架構。
這將直接導致通訊層面的關鍵問題:兩套架構在功能邏輯、信號定義、報文 ID 及數據結構上存在差異,無法直接進行 CAN 通訊。
若按照傳統開發流程,需經歷:功能需求定義 → 通訊矩陣調整 → 生成新 DBC → ECU 軟件更新;整個流程涉及多方協作,通常需數週甚至數月,且僅為驗證階段要求修改量產 ECU 軟件,實際可行性較低。
為解決上述問題,工程團隊引入 虹科 PCAN Router 作為 CAN / CAN FD 智能網關(Gateway),部署於 BMS 與 VCU 之間的 CAN 通道,實現信號轉發與協議轉換。
其核心思路為:在不修改 BMS 或 VCU 軟件的前提下,於 Router 內部完成信號映射與邏輯處理。
此方法將原本複雜的系統級通訊適配問題,轉化為單一設備上的邏輯開發問題:

虹科 PCAN Router 特別適用於對靈活性與效率要求高的場景:

虹科提供完整開發工具鏈,包括:
開發者可透過 VS Code快速開發與部署。
面對汽車電子電氣架構快速演進所帶來的整合挑戰,虹科 PCAN Router 提供一種高效、非侵入式的 CAN 通訊橋接方案。
在不影響既有 ECU 與項目進度的前提下,工程團隊可快速打通通訊鏈路,大幅縮短 POC 驗證與試製測試週期,是應對跨平台整合與快速開發需求的可靠工具。

在數碼轉型與監管要求日益提升的背景下,企業若仍將合規培訓與資訊安全意識培訓分開管理,往往難以真正降低人為風險。KnowBe4透過模擬釣魚測試、安全意識培訓及Compliance Plus合規培訓庫,建立「測試、培訓、再測試、數據回饋」的閉環管理模式。企業可藉此把合規課程與資安訓練整合為端到端培訓治理,建立可量化、可追蹤、可稽核的合規培訓體系。

Anglo-Eastern Ship Management 是一家管理超過750艘船舶的全球船舶管理公司。面對分布在世界各地的32000多名海員和不斷增長的網絡攻擊風險,公司通過部署 KnowBe4 HRM+ 安全意識培訓平台,實施持續的員工網絡安全教育和模擬釣魚測試。僅用一年時間,員工釣魚攻擊易感率從60%降至5%,培訓完成率超過90%,員工每天主動上報約200封可疑郵件。

隨著《歐盟人工智能法案》(EU AI Act)逐步落地,AI治理正在從企業自律走向強制合規。根據法案第4條要求,AI系統的提供者和使用者必須采取措施確保員工具備足夠的AI素養(AI Literacy)。企業需要通過分層培訓體系、角色化課程設計以及持續追蹤機制,將AI知識轉化為可執行的合規流程。