深受信賴
INTRODUCTION
產品介紹
Active-Active地理分佈
Active-Active架構是一種資料彈性架構，透過獨立且地理分佈的叢集和節點將資料庫資訊分佈在多個資料中心。它是一個由獨立處理節點組成的網絡，每個節點都可以訪問一個公共複製資料庫，以便所有節點都可以參與一個公共應用程序，確保本地低延遲，每個區域都可以獨立運行。
高可用性
Redis 企業版透過資料複製、自動故障轉移、備份和恢復，確保高達99.999% 的高可用性。即使某些伺服器發生故障，應用程式也能持續運行，不會中斷。
多租戶技術
多租戶是指單一伺服器高效管理各種租戶的需求，每個租戶都安全且獨立地維護其資料。無需為每個新租戶提供額外的實體基礎設施，實現高效的資源利用率。
企業級安全
Redis 企業版擁有存取控制、內建加密、問責制、增強災難復原及使用外部身分提供者等多個專有功能。
自動分層
Redis Enterprise 的自動分層功能讓您可以使用固態硬碟(SSD) 將資料庫擴展到DRAM 容量之外，這樣您就可以使用相同的Redis API 來建立需要大型資料集的應用程式。與僅使用DRAM 部署相比，使用SSD 可將基礎架構成本降低高達70%。
內建代理
透過處理路由、負載平衡和簡化應用程式與Redis 分片之間的客戶端連接來提高效能。
查詢和搜尋
Redis 查詢引擎透過以下搜尋和查詢功能提供增強的Redis 體驗：豐富的查詢語言、JSON 和雜湊文檔的增量索引、向量搜尋、全文搜尋、地理空間查詢、聚合
數據整合
自動將Redis 部署與其他資料來源和接收器連接起來，以實現整個架構中的無縫資料移動和同步。
依托開源Redis作為內核，由Redis官方的核心團隊構建，提供企業級的高性能緩存Database解決方案，滿足您的擴展需求。 ——由Redis官方開發並支持的企業級緩存方案，您的通用數據平台
# Create a new session and store it as a JSON document
> JSON.SET session:12345 . ‘{“user_id”: 1001, “login_time”: “2024-02-27T10:00:00Z”, “data”: {“last_page_visited”: “/home”, “preferences”: {“theme”: “dark”}}}’
“OK”
# Fetch the entire session
> JSON.GET session:12345
“{\”user_id\”:1001,\”login_time\”:\”2024-02-27T10:00:00Z\”,\”data\”:{\”last_page_visited\”:\”/home\”,\”preferences\”:{\”theme\”:\”dark\”}}}”
# Fetch a specific part of the session
> JSON.GET session:12345 .data.preferences
“{\”theme\”:\”dark\”}”
# Update a field within the session
> JSON.SET session:12345 .data.last_page_visited ‘”/settings”‘
“OK”
# Delete a field within the session
> JSON.DEL session:12345 .data.preferences
(integer) 1
# Delete a session
> DEL session:12345
(integer) 1
先進、實時向量檢索能力，輕松構建您的文檔語義搜索、推薦系統等進階功能，賦能AI應用的智能化與響應速度。——挖掘大模型應用的無限可能，語義緩存、RAG（檢索增強生成）等多種用例，構建您的私有大模型。
# Create a vector index using the HNSW algorithm, 768 dimension length, and inner product distance metric
> FT.CREATE idx-videos ON HASH PREFIX 1 video: SCHEMA content_vector VECTOR HNSW 6 TYPE FLOAT32 DIM 768 DISTANCE_METRIC IP content TEXT metadata TEXT
# Add a video vector with metadata
> HSET video:0 content_vector “\xa4q\t=\xc1\xdes\xbdZ$<\xbd\xd5\xc1\x99<b\xf0\xf2<x[…\xf8<” content “SUMMARY:\nThe video discusses the limitations of MySQL at scale and introduces Redis Enterprise” metadata “{\”id\”:\”FQzlq91g7mg\”,\”link\”:\”https://www.youtube.com/watch?v=FQzlq91g7mg\”,\”title\”:\”Redis + MySQL in 60 Seconds\”}”
(integer) 3
# Search for videos using a similar vector and the K-nearest neighbors algorithm
> FT.SEARCH idx-videos “* => [KNN 3 @content_vector $vector AS vector_score]” RETURN 3 metadata content vector_score SORTBY vector_score LIMIT 0 3 PARAMS 2 vector “\b[\xb7;\x81\x12\x9c\xbc\xc6!…\xfe<” DIALECT 2
NoSQL數據庫的行業領先者，Redis企業版幫助您構建快速、可靠的持續，最高提供高達99.999%的高可用性。——異地多活，99.999%的高可用，極速存取，幫助您構建快速、可靠的應用。
Create an index on “users:*”
> FT.CREATE user-idx ON JSON PREFIX 1 users: SCHEMA $.user.name AS name TEXT $.user.hobbies AS hobbies TAG $.user.age as age NUMERIC
“OK”
# Add a JSON document to be indexed
> JSON.SET users:1 $ ‘{“user”:{“name”:”John Smith”,”hobbies”:[“sports”,”computers”],”age”:23}}’
“OK”
# Search all user documents with name “John”
> FT.SEARCH user-idx ‘@name:(John)’
1) “1”
2) “users:1”
3) 1) “$”
2) “{\”user\”:{\”name\”:\”John Smith\”,\”hobbies\”:[\”sports\”,\”computers\”],\”age\”:23}}”
# Search for users named “John” with hobbies “sports” or “writing” and age between 20 and 30
> FT.SEARCH user-idx ‘@name:(John) @hobbies:{sports | writing} @age:[20 30]’
1) “1”
2) “users:1”
3) 1) “$” 2) “{\”user\”:{\”name\”:\”John Smith\”,\”hobbies\”:[\”sports\”,\”computers\”],\”age\”:23}}”
Designed for your role
適應多種角色
- 簡化業務邏輯：用最少程式碼完成最多功能
- 深入理解數據：實現數據視覺化、數據監控、數據管理
- Redis模組：JSON、Search等
- 資料存取控制：ACL、SSO、LDAP、100%相容於開源Redis
- 保持技術領先：全面支援最新發行版本的Redis，實現技術和功能同步更新
- 全球部署能力：支援在全球任何地點部署並擴展即時應用程序，滿足分散式需求
- 統一資料層：在任何基礎架構上保障資料的一致性與擴充性
- 高可用性：提供高達99.999%的運作時間保證，故障復原時間極短且無資料遺失
- 最佳化成本(TCO): 線性擴容、簡化服務管理、自動分層
- 全面技術支援：享受Redis技術專家的24/7全天候技術支持，保障您的業務連續性
Applications
應用場景
欺詐識別
輕松處理身份數據、基於AI 提供更快速的欺詐檢測
實時庫存
為在線零售提供最佳性能、規模和可用性
重覆數據刪除
通過概率過濾整理用戶的數據
文檔工具下載
Redis專項培訓及部署服務
了解更多Redis功能 →
Redis入門指南
安裝\運行\測試Redis服務器 →
Redis模組入門
了解Redis模組及其安裝方式 →
Redis常見問題
Redis常見問題答疑 →
Redis白皮書
企業級緩存購買者指南 →
