
虹科案例
【虹科方案】 自動駕駛仿真混合渲染方案 – 3DGS 與NeRF高保真重建
虹科推出自動駕駛仿真混合渲染方案,融合 3DGS 實時潑濺與 NeRF 重建優勢,支援相機/LiDAR 多模態數據輸出與 HIL 硬件在環測試,有效消除域偏移與場景固化痛點。
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當企業業務規則數量增多、邏輯複雜度提升時,需透過獨立的決策平台實現規則的集中管理與高效運算。Decisions作為低代碼(Low-Code)自動化決策平台,其核心技術價值在於為企業提供流程與決策解耦的可行路徑,透過標準化的技術架構,實現決策規則的視覺化管理、集中化管控與靈活呼叫。

虹科推出自動駕駛仿真混合渲染方案,融合 3DGS 實時潑濺與 NeRF 重建優勢,支援相機/LiDAR 多模態數據輸出與 HIL 硬件在環測試,有效消除域偏移與場景固化痛點。

深入解析增強型 NMEA 回放技術。結合 GGA、GSV、GSA 等報文與載噪比數據,精準復現城市峽谷與多徑干擾等真實 GNSS 道路場景,克服傳統 NMEA 與 IQ/RF 錄製瓶頸,賦能自動駕駛與低空經濟定位演算法驗證。

虹科與 PCPD 最新數據顯示香港網絡釣魚及資料外洩大幅飆升!單靠硬性技術防護與年度培訓已難防範 AI 社交工程。本文深入剖析香港 B2B 企業如何升級至「人員風險管理(Human Risk Management)」,切實符合 PDPO 條例與金融監管要求,建構零信任人員防線。