虹科案例
【虹科方案】 自動駕駛仿真混合渲染方案 – 3DGS 與NeRF高保真重建
虹科推出自動駕駛仿真混合渲染方案，融合 3DGS 實時潑濺與 NeRF 重建優勢，支援相機/LiDAR 多模態數據輸出與 HIL 硬件在環測試，有效消除域偏移與場景固化痛點。
HongKeTechnology
2026年8月18日
虹科最新文章
HongKe
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
【虹科方案】aiSim 助力東南亞 EV 合規出海：ASIL-D 認證仿真驗證方案
隨著全球汽車產業向智能化轉型，東南亞新興電動車 (EV) 品牌在加速佈局全球市場的同時，正面臨前所未有的技術准入挑戰。特別是進軍歐洲 (Euro NCAP) 與北美市場時，功能安全 (Functional Safety) 已成為不可逾越的硬性指標。
對於追求快速擴張的新興車企而言，構建符合國際標準的驗證體系不僅耗時巨大，且合規成本極高。如何在確保產品安全性的前提下，快速通過國際認證並縮短上市時間 (Time-to-Market)，已成為出海成功的關鍵。
01. aiSim：全球首個獲得 ASIL-D 認證的模擬仿真工具鏈
aiSim 是目前全球唯一獲得 ISO 26262 ASIL-D 級別認證的端到端自動駕駛模擬仿真軟件。這意味著該平台不僅能生成高保真數據，其驗證邏輯與輸出報告本身即具備法律效力。
- 合規性 (Compliance) 核心價值： 車企無需在實地測試中盲目摸索，透過 aiSim 提供的法律效力測試報告，可直接用於國際安全准入申報，顯著節省合規成本與審核時間。
- 最高級別安全背書： 滿足汽車電子電氣系統最高等級的安全要求。
- 大幅縮短驗證週期： 將傳統長達數月的實地路測轉化為可大規模併發運行的數位化測試。
- 全棧覆蓋能力： 支持從軟件在環 (SiL) 到硬件在環 (HiL) 的無縫銜接。
02. 核心技術模組：賦能高性能智能駕駛研發
確定性模擬引擎 (Deterministic Execution)
aiSim 確保在相同的輸入條件下，無論運行多少次，輸出結果均完全一致。這對於精確定位自動駕駛系統中的極端場景 (Corner Cases) 至關重要，亦是符合 ASIL-D 認證要求的技術基石。
基於物理特性的傳感器模擬
系統深度模擬傳感器的物理反饋（如雷達散射截面、激光雷達波束），支持對東南亞常見的強降雨、霧霾等極端氣候進行精確建模，全面驗證感知算法的魯棒性。
3DGS 數位孿生場景重建
利用領先的 3DGS 技術，aiSim 能夠將現實採集的原始數據快速轉化為可交互的仿真場景，使車企能低成本復現複雜的城市交通環境。
03. 針對東南亞車企的全球化驗證工作流 (Workflow)
為替代繁瑣且成本高昂的現場路測，aiSim 提供標準化的驗證流程，協助車企實現全球化部署：
- 自動化回歸測試： 每次算法更新後，在雲端自動運行數萬公里的虛擬里程，確保系統穩定性。
- 跨平台兼容性： 輕鬆集成至現有的 CI/CD 流程，全面支持主流車載芯片組與中間件。
- 法律效力文件生成： 自動輸出符合歐美監管要求的技術檔案，打通從研發到出海的「最後一公里」。
總結
在智能化的下半場，車企的競爭力將由「製造能力」轉向「驗證與合規能力」。aiSim 憑藉其 ISO 26262 ASIL-D 認證資質，將成為東南亞品牌進軍全球市場、建立國際信任的強大基石。
其他文章
虹科乾貨
【虹科乾貨】真實道路場景如何搬進實驗室？增強型 NMEA 回放重塑 GNSS 場景復現能力
深入解析增強型 NMEA 回放技術。結合 GGA、GSV、GSA 等報文與載噪比數據，精準復現城市峽谷與多徑干擾等真實 GNSS 道路場景，克服傳統 NMEA 與 IQ/RF 錄製瓶頸，賦能自動駕駛與低空經濟定位演算法驗證。
HongKeTechnology
2026年8月13日
虹科乾貨
【虹科方案 】香港企業如何防範網絡釣魚與資料外洩？從合規培訓到人員風險管理
虹科與 PCPD 最新數據顯示香港網絡釣魚及資料外洩大幅飆升！單靠硬性技術防護與年度培訓已難防範 AI 社交工程。本文深入剖析香港 B2B 企業如何升級至「人員風險管理（Human Risk Management）」，切實符合 PDPO 條例與金融監管要求，建構零信任人員防線。
HongKeTechnology
2026年8月12日
