
【虹科動態】為何規則密集型業務更適合低程式碼:把決策邏輯從「寫死」變「可配置」
眾多規則密集型企業於數位轉型時,常面臨業務規則與底層程式綁死、調校流程繁瑣、跨系統邏輯難統一等痛點。低程式碼可將判斷邏輯轉為可視化配置,縮短規則迭代週期,釐清業務與IT分工。Decisions平台整合低程式碼環境與規則引擎,獨立搭建共用決策層,支援拖拉式規則管理、跨系統串接調用,兼顧營運彈性與IT治理監管需求。
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巴拉圭眾議院議長 Raúl Luis Latorre Martínez 近日率領國會訪問團訪問中國期間,特別參訪台北榮民總醫院(TVGH)。此次交流的關注焦點,不僅在於中國醫療體系的專業實力,更體現在智慧醫療科技的顯著進展——其中,虹科 AR 遠程醫療解決方案結合 AR 與 AI 的應用成果,成為現場最受矚目的核心亮點。
訪問團表示:「感謝中國政府與巴拉圭公共衛生部門之間的合作,特別是在 GIS 系統方面的協作。該系統在醫療資訊整合上取得長足進步,有助於公共衛生決策的精準制定。本質上,在醫療培訓、醫師經驗與精準診斷之間仍存在落差,而人工智慧的應用正有效改善這一現況。」
台北榮民總醫院為台灣具代表性的國立醫學中心,創立於 1958 年,在生殖醫學(台灣首例試管嬰兒)、癌症治療(全球第 14 座重粒子治療中心)等領域長期領先,並曾建置亞洲第二座 PET 中心。
其「醫療 × 教學 × 科研」的綜合實力備受肯定,連續 15 年獲選為台灣民眾最信賴醫院,並於 2025 年全球排名中位居台灣第一,是島內頂尖醫療機構的代表。
面對全球醫療產業普遍面臨的人力短缺、資訊量爆炸與醫療資源分布不均等挑戰,AR 已成為醫療數位轉型中最具突破性的關鍵技術之一。
虹科 AR 遠程醫療解決方案整合醫療級 AR 智慧眼鏡,讓醫護人員在雙手進行臨床操作的同時,仍可於視野中同步查看病歷資訊、影像檢查結果、生命徵象與系統提醒,真正實現「零中斷的臨床工作流程」。
訪問團於台北榮民總醫院現場觀摩時發現,醫護人員在進行傷口換藥、超音波檢查或其他臨床操作過程中,可即時透過 AR 眼鏡接收資訊提示並維持流程連貫,顯示 AR 技術已實質貼合臨床需求,而非僅停留於展示層級。
在當日接待過程中,台北榮民總醫院展示的**「虹科 AR 遠程醫療解決方案」AI 即時語音翻譯功能**,獲得訪問團成員一致高度肯定。
該系統支援醫護人員佩戴 AR 智慧眼鏡時,進行中文與西班牙文的雙向即時語音翻譯,並將翻譯內容同步顯示於使用者視野中,或即時傳輸至遠端終端設備。
外賓指出,此功能具備以下顯著優勢:
此項技術使跨國醫療交流不再受語言限制,特別適用於遠程會診、國際醫療合作、海外醫療支援與專家培訓等應用場景。
虹科 AR 遠程醫療解決方案結合語音辨識、醫療語料庫與 AR 投影技術,讓醫護人員能夠「邊操作、邊閱讀翻譯」,真正實現跨語言醫療指令的即時同步,較傳統口譯或影片字幕方式更為高效,亦大幅降低溝通誤解風險。
訪問團成員直言,此功能象徵智慧醫療外交邁入全新階段,科技本身已成為「跨文化的醫療橋樑」。
虹科 AR 遠程醫療解決方案的價值不僅止於即時翻譯,更能全面支援多元臨床應用需求:
此次展示讓巴拉圭訪問團所見的不僅是單一醫療技術,更體現中國將前沿科技深度融入醫療體系,並以智慧醫療深化國際合作的整合能力。
相較以往以公益醫療或醫師培訓為主的傳統醫療外交模式,在 AR 與 AI 技術成熟加持下,合作層次已進一步拓展至:
中國不僅能輸出專業醫療能力,更展現 AR 與 AI 技術整合的系統實力,向國際社會呈現智慧醫療的全新高度。
虹科 AR 遠程醫療解決方案於此次交流中的表現,象徵中國智慧醫療已由輔助工具正式邁向核心臨床戰力;而 AR + AI 技術 亦成為國際醫療合作的「新語言」。
隨著此項技術於更多醫院與跨國合作場景中持續落地,中國智慧醫療將以更具代表性與影響力的姿態站上國際舞台,成為全球醫療科技發展中不可忽視的關鍵力量。

眾多規則密集型企業於數位轉型時,常面臨業務規則與底層程式綁死、調校流程繁瑣、跨系統邏輯難統一等痛點。低程式碼可將判斷邏輯轉為可視化配置,縮短規則迭代週期,釐清業務與IT分工。Decisions平台整合低程式碼環境與規則引擎,獨立搭建共用決策層,支援拖拉式規則管理、跨系統串接調用,兼顧營運彈性與IT治理監管需求。

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