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伴随生成式 AI、AI 代理在企业大规模落地，提示注入、过度代理、员工无意泄密等行为持续放大数据外泄与合规风险，企业亟需前置化安全防护方案。本文依托 Lepide 数据安全平台，围绕「部署前治理 + 运行中监控」搭建完整防护体系，通过实时敏感数据监测、细粒度权限管控、全链路审计与自动化应急处置能力，可联动 SIEM、SOAR 系统形成风险闭环。平台自动收敛过度权限，异常行为触发账号冻结、系统隔离等快速响应手段，解决 AI 权限泛滥、机密泄露难题，兼顾 GDPR 等法规合规需求，为企业 AI 落地筑牢数据安全防线。
眾多規則密集型企業於數位轉型時，常面臨業務規則與底層程式綁死、調校流程繁瑣、跨系統邏輯難統一等痛點。低程式碼可將判斷邏輯轉為可視化配置，縮短規則迭代週期，釐清業務與IT分工。Decisions平台整合低程式碼環境與規則引擎，獨立搭建共用決策層，支援拖拉式規則管理、跨系統串接調用，兼顧營運彈性與IT治理監管需求。
香港《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》規定企業須每年執行資安風險評估、每兩年完成獨立審核，多數企業僅側重技術漏洞，卻忽略佔八成網安事故的人為風險。KnowBe4 透過模擬釣魚測試量化員工風險，建立動態風險評分機制，完整留存測試、培訓改善數據，一鍵匯出監管級報告，協助企業落實持續風險管理，輕鬆應對年度評估與安全審核
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