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Secure Deployment: VPC, On-Premises Deployment, and Isolated Environments

企業級 Agent 網關

針對生產環境 AI Agent 的統一控制層

透過企業級 Agent 網關，為 AI Agent 提供統一執行、可觀測性與治理能力。

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面向安全與規模化工作流程的企業級 Agent 網關

Agent 統一管理

透過統一且受治理的執行層運行所有 AI Agent，實現集中化策略管理與統一控制。

Agent 可觀測性

全面追蹤每個 Agent 的行為、執行步驟與決策過程，實現全鏈路可追溯。

策略與 RBAC 存取控制

透過基於角色的存取控制（RBAC）與策略體系，管理存取、部署、運行或修改 Agent 的權限。

Agent 任務執行

可靠執行多步驟 Agent 工作流程，支援自動重試、超時控制及受控執行路徑。

高擴展性與高可靠性

自動擴展 Agent 工作負載，並在高並發場景下保持穩定且可預測的運作行為。

跨框架相容

相容任意 Agent 框架或自訂實現方案，並針對生產環境進行了深層優化。

集中式 Agent 註冊中心

透過統一的企業級 Agent Gateway 運作與治理 AI Agent。

  • 所有 Agent 工作流程均透過統一 Agent Gateway 執行，無須將複雜邏輯分散嵌入各業務系統。
  • 支援跨框架 Agent 架構，包括 LangChain、CrewAI 以及完全自訂的 Agent 實作。
  • 透過統一的路由規則、策略體系與執行規範，將 Agent 對大型語言模型及工具的調用方式標準化。
  • 在 Gateway 層集中管理 Agent 的身份驗證、服務帳戶與存取權限。
集中式 Agent 註冊中心介面示意圖

Agent 可觀測性與鏈路追蹤

透過精細化可觀測能力，全面掌握 Agent 的運作行為。

  • 即時監控所有工作流程中的 Agent 延遲、錯誤率、重試情況以及工具調用記錄。
  • 擷取涵蓋 Agent 步驟、模型調用與工具互動的端對端執行鏈路。
  • 將 Token 消耗與運作成本精準歸因至特定 Agent、工作流程、團隊或環境。
  • 檢視詳細執行日誌，快速定位故障原因與效能瓶頸。
Agent 可觀測性與鏈路追蹤儀表板示意圖

Agent 配額、預算與存取控制

保障預算、強化治理並降低自主 Agent 帶來的風險。

  • 按 Agent、工作流程或執行環境設定基於 Token 或成本的使用配額。
  • 利用基於角色的存取控制（RBAC），限制 Agent 的部署、執行與修改權限。
  • 透過集中身份管理和策略規則治理服務帳戶及自主運行 Agent。
  • 對開發、測試和生產環境中的 Agent 工作負載進行隔離，建立清晰的權限邊界。
Agent 配額與存取控制介面示意圖

高可靠性 Agent 執行、自動重試與故障切換

確保 Agent 工作流程於真實生產環境中穩定運作。

  • 透過可配置的重試策略自動復原失敗的 Agent 執行步驟。
  • 為模型調用或工具執行配置故障切換路徑。
  • 設定超時控制與安全保護機制，防止 Agent 陷入無限循環或長時間阻塞。
  • 於模型故障、工具異常或流量激增情況下，維持一致且穩定的執行行為。
Rate Limit 配置介面示意圖

基於 MCP 的 Agent 工具執行

透過原生 MCP（Model Context Protocol）整合，實現 Agent 工具調用的統一治理與安全管理。

  • 所有 Agent 工具調用統一透過已註冊的 MCP Server 執行。
  • 將 Agent 安全連接至 Slack、GitHub、數據庫以及企業內部系統等工具。
  • 對每一次工具調用套用 OAuth2、RBAC 以及基於元數據的策略控制。
  • 審計並記錄所有由 Agent 發起的工具操作，滿足安全與合規要求。
基於 MCP 的 Agent 工具執行介面示意圖

面向自主 Agent 的安全護欄

為 Agent 工作流程提供安全、合規與行為約束能力。

  • 精確控制每個 Agent 可存取的工具與功能範圍。
  • 執行 PII 過濾、敏感操作限制等安全策略。
  • 根據機構合規要求配置自訂安全護欄規則。
  • 完整記錄 Agent 的決策過程與執行行為，建立可審計追蹤鏈路。
面向自主 Agent 的安全護欄介面示意圖

Designed for large-scale AI applications in real-world production environments

Processed monthly
Over 10 billion requests

Provide high-throughput, highly scalable inference services for production-grade AI applications.

99.99%
Service Availability

集中式故障切換、智能路由與安全護欄機制，即使模型服務供應商發生故障，AI 應用依然能夠穩定運作。

Average decrease
30% AI Cost

透過智能路由、批次處理以及預算控制機制，顯著減少 Token 浪費並優化推理成本。

企業級 Agent 網關

您的數據與模型始終安全運作於企業雲端環境或本地基礎架構之中。

  • Seamlessly integrate and enforce enterprise-customized security policies, including features such as personal identifiable information (PII) filtering and malicious content detection.
  • 根據企業合規要求和安全標準，彈性訂製 Agent 網關安全護欄規則。
HIPAA GDPR AICPA SOC 合規認證標章

Compliance and Security

符合 SOC 2、HIPAA 及 GDPR 等國際標準，為企業提供全面的數據保護與私隱安全保障。

Governance and Access Control

支援單點登入（SSO）、基於角色的存取控制（RBAC）以及審計日誌，實現統一身份驗證與權限治理。

Enterprise-Level Support and Reliability

提供 7×24 小時技術支援及 SLA 服務等級協定，確保關鍵業務穩定運作。

Deploy in any environment

Supports deployment in VPCs, on-premises data centers, physically isolated environments, and multi-cloud architectures.

Your data remains under your control at all times and never leaves your organization’s boundaries. Regardless of the environment in which TrueFoundry is deployed, you benefit from full data sovereignty, environment isolation capabilities, and enterprise-grade compliance assurance.

多雲與本地部署架構示意圖

Frequently Asked Questions

Technical support and paid services to drive your project to the limit.

Agent 網關（Agent Gateway）是面向現代 Agentic AI 的專用控制平面（Control Plane）。與僅管理無狀態 API 請求的傳統網關不同，Agent Gateway 能夠理解 AI Agent 的運行上下文與任務流程。它作為連接大語言模型（LLM）、數據源及外部工具之間的核心軟件層，負責治理 Agent 的互動行為與數據流轉過程。

Agent 網關是支撐企業級 Agent 工作流程的重要基礎設施，能將孤立的 Prompt 呼叫轉化為可管理、可治理、可擴充的 Agent 自動化流程。

Agent 網關本質上是專為 Agent 系統而設的智能反向代理層。當 Agent 發起任務或呼叫工具時，網關會首先攔截請求，並根據預設策略進行驗證與授權。隨後系統將請求路由至對應的 MCP 伺服器（MCP Server）、REST API 或其他後端服務。透過 MCP（Model Context Protocol）協定，Agent 網關統一了 Agent 與工具之間的通訊方式，形成完整的 Agent Mesh（Agent 服務網絡）。

在此過程中，網關負責：

  • 身份認證
  • 權限控制
  • 流量管理
  • 請求路由
  • 日誌紀錄
  • 安全治理

確保所有 Agent 呼叫均處於可控與可審計狀態。

AI 網關主要面向大語言模型（LLM），負責管理 Prompt、Token 及模型推論請求。而 Agent 網關則是 Agentic AI 的執行數據平面（Data Plane）。

它不僅管理模型呼叫，還負責：

  • Agent 與工具之間的互動
  • 長生命週期任務管理
  • 多步驟工作流程編排
  • 狀態管理
  • 數據流轉控制

如果說 AI 網關是模型層的統一入口，那麼 Agent 網關更像是專門為 Agent 系統打造的 Service Mesh（服務網格）。AI 網關處理的是無狀態推論請求，而 Agent 網關則為複雜、持續運行的 Agent 工作流程提供安全、治理與編排能力。

是的。Agent 網關項目屬於 Linux Foundation（Linux 基金會）生態項目，採用開放治理模式。它相容主流開源 Agent 框架，包括：

  • LangChain
  • CrewAI
  • AutoGen
  • 自訂 Agent 框架

因此企業無需綁定特定供應商或技術棧。無論 Agent 基於何種框架實作，均可透過 Agent 網關進行統一治理與編排。

Agent 網關為整個 Agent Mesh 提供深度可觀測能力。與僅監控介面流量的傳統 API 網關不同，Agent 網關能深入追蹤 Agent 的意圖執行過程。平台可提供：

  • MCP 使用情況分析
  • Token 消耗統計
  • 模型呼叫成本分析
  • 工具呼叫成本歸因
  • Agent 工作流程效能指標

所有成本與資源消耗均可歸因至：

  • Agent
  • workflow
  • 團隊
  • user
  • Environment

透過智能追蹤與分析機制，企業能解決生產環境中常見的「黑盒 Agent」問題，建立真正可觀測、可審計的 Agent 營運體系。

可以。Agent 網關在 Agent 層面統一執行：

  • RBAC 權限控制
  • 配額管理
  • 預算管理
  • 安全防護機制

所有 Agent 行為均會被記錄與審計，包括：

  • 模型呼叫
  • 工具呼叫
  • Agent 決策過程
  • 工作流程執行紀錄

從而實現完整的可追溯性，滿足企業安全與合規要求。

是的。Agent 網關專為企業級與高度監管場景而設，支援部署於：

  • 私有 VPC
  • 本地數據中心
  • 混合雲環境
  • 實體隔離環境

同時能與企業現有安全體系及合規流程無縫整合。針對金融、醫療、保險、製造業及政府機構等行業，Agent 網關提供建構企業級 Agent 平台所需的統一治理能力。

針對具備複雜架構需求或企業級治理要求的團隊，可預約產品演示（Demo），深入了解適合自身業務場景的部署方案與治理策略。

透過虹科 Agent 網關，企業能以統一、安全且可觀測的方式，將 AI Agent 由實驗環境快速推進至生產環境，實現真正規模化的 Agent 實際部署與應用。

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