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2026年8月18日
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【虹科方案】員工才是最大的安全資產：KnowBe4 助力企業規避人為風險
網絡釣魚攻擊正以空前速度演化。KnowBe4 作為全球最大的安全意識培訓平台，長期跟蹤釣魚趨勢，透過 1,450 萬用戶、62,400 家組織和 6,770 萬次模擬釣魚測試 的數據，為企業提供最具權威的釣魚中率（Phish-Prone Percentage，PPP）和風險洞察。
今年的報告顯示，全球平均首測失敗率高達 33.1%，行業劃分顯示：醫療、保險、零售等行業最易受攻擊。同時，AI 生成的釣魚電郵和來自內部帳號的仿冒郵件手法更加隱蔽，令傳統技術防禦面臨更嚴峻挑戰。
對企業而言，員工培育不足、跨境因子增加以及本地化釣魚模擬缺失等問題，進一步增加風險。企業面臨的挑戰不僅是技術問題，更是員工行為和安全文化的議題。掌握關鍵數據和趨勢，是制定培訓策略的第一步。
核心數據洞察
全球整體 PPP 與行業對比
在第一階段，當進行任何 SAT 測試之前，全球企業的網絡釣魚易受害率（PPP）基線為 33.1%，也就是說，每三名員工中就有一名容易受到網絡釣魚電郵和社交工程攻擊。
- 全球數據 PPP：33.1%，約三分之一員工處於易受害中。
深入研究後，我們發現超過一半的行業（19個行業中的10個）的 PPP 首測平均值均高於這一基線。對於各種規模的組織而言，以下行業風險最高：
- 行業對比（首測失敗率）：
- 醫療與保健：41.9%
- 保險：39.2%
- 零售與批發：36.5%
數據顯示，高敏感信息行業和面向客戶交互業務作業員工更容易成為攻擊目標，其首測失敗率明顯高於平均水平。只有五個行業的 PPP 低於30%。即便如此，仍有超過四分之一的員工容易遭受網絡釣魚攻擊：交通運輸（29.9%）、商業服務（29.6%）、消費者服務（29.5%）、法律（28.5%）和政府（28.2%）。
企業越大，風險越大
平均而言，擁有 10,000 名以上員工 的企業，其 PPP 高達 40.5%；擁有 1,000–9,999 名員工 的企業 PPP 為 33.7%；而擁有 250–999 名員工 的企業 PPP 為 28.7%；相對地，僅有 1–250 名員工 的企業 PPP 為 24.6%。
這一現象說明：人愈多，郵件數愈多，點擊連結的手指也就愈多。而且，在更多人中提升集體意識也會更加困難。不同產業與組織規模的風險狀況雖有所不同，但綜合而言，最大的風險仍集中於較大型的企業。
網絡釣魚風險可能會下降，並且保持較低水平
好消息是，經過僅僅 90 天的最佳實踐培訓，各行各業的網絡釣魚風險都能顯著降低。全球平均每五名員工（19.8%）點擊鏈接的機率可降低 超過 40%。
情況持續好轉：12 個月後，平均 PPP 下降 86% 至 4.1%，而且這一下降趨勢將持續。若持續培訓，平均 PPP 在兩年後可降至 3.7%，三年後更可降至 2.6%。各行各業均已呈現出這種下降趨勢。
企業培訓效果分析
| 企業規模 | 員工人數 | 基線 PPP（首測失敗率） | 平均改進率（SAT 一年後） | 高風險行業（基線 PPP ≥30%） | 培訓效果最突出行業及數據 |
|---|---|---|---|---|---|
| 大型企業 | 1,000–10,000 | 33.7% | 87% | 醫療與製藥（41.1%）、銀行（39.5%）、金融服務（38.4%）、能源與公用事業（37.2%） | 醫療與製藥、酒店、法律：改進率 91%；法律行業 SAT 一年後點擊率最低 3.1% |
| 中型企業 | 250–999 | 28.7% | 86% | 非營利（31.7%）、保險（31.6%）、醫療與製藥（31.4%）、零售（31.5%）、銀行（30.4%）、消費服務（30.1%） | 銀行業點擊率下降 91.8%（至 2.5%）、運輸 89%、能源與公用事業 88%、製造 87%、運輸 87%、金融服務 87% |
| 小型企業 | 1–249 | 24.6% | 85% | 非營利（27.5%）、保險（26.9%）、醫療與製藥（26.6%）、零售（26.5%） | 銀行業點擊率降至 2%（下降 90%）；能源與公用事業、運輸、建築、教育皆達 87% |
表格說明：
- 基線 PPP 越高，表示首測點擊釣魚鏈接的風險越大。
- 平均改進率為持續 12 個月培訓的整體效果。
- 高風險行業指基線 PPP 較高的行業。
- 培訓效果最突出行業展示了 SAT 後風險下降最大或點擊率最低的數據。
大型企業培訓資源豐富，改進幅度更為顯著；中小型企業則需要依靠工具和自動化模版來彌補培訓覆蓋不足。
亞太地區數據
- 首測失敗率：28.6%
- 12 個月持續培訓後：下降至 5.2%
- 培訓效果：點擊率下降 81.8%
亞太地區數據驗證了持續培訓和模擬釣魚的顯著效果；同時也提醒企業不要忽視區域差異和本地化需求。
釣魚攻擊趨勢
- 釣魚電郵總量增長 17.3%
- 綜觀 Microsoft 原生防禦和安全郵箱閘道的攻擊量增長 47%
- 82.6% 的釣魚郵件使用 AI 內容生成
- 攻擊手法日益隱蔽，包括假冒內部郵件、仿造高層審批或財務審計請求
AI 的介入讓釣魚郵件更加逼真，即便經過培訓的資安專業人員也難以識別。在未來兩年，一些傳統檢測機制可能會失效。
解決方案方向：KnowBe4 的價值體現
持續培訓與模擬釣魚
- 透過持續 12 個月的培訓，全球 PPP 由 33% 降至 6%
- 亞太地區 PPP 由 28.6% 降至 5.2%
- 大幅度降低員工點擊惡意鏈接的風險，提高整體資安防護水平
多語言與自動化模版更新
- 支持跨境因應多語言培訓，覆蓋多種表達形式與多安全場景
- 自動生成最新釣魚場景模版，快速覆蓋新興攻擊手法
AI 場景生成
- 生成更真實、更具針對性的釣魚模擬
- 提升員工識別能力，使培訓更貼近真實攻擊場景
KnowBe4 的優勢，不止是「培訓」
- 覆蓋 35+ 種語言內容，聚焦合規、攻擊識別與風險應對
- 內置 AI 智能模擬釣魚系統，自動生成定制測試場景
- 強大的行為分析機制，實現個性化反饋與再培訓
- 全自動化培訓流程，極大簡化管理流程
- 可與 HRIS、安全網關等系統無縫集成
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