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【虹科方案】為何快取策略可能拖慢系統效能?下一步該如何思考?

本文系統解析主流快取策略:Read-Through、Write-Through、Cache-Aside、Write-Behind、TTL 與預取,結合 p90/p99 延遲、命中率、驅逐率等觀測指標,並介紹 Redis 企業級快取在高併發、低延遲與可擴展性的優勢,助力香港與東南亞企業優化系統效能與成本。

【虹科方案】Redis企業版如何為銀行構建高效能、穩定可靠的實時數據引擎

Redis企業版助力銀行及金融機構構建高效能、穩定可靠的實時數據架構。憑藉記憶體級性能、多活架構、低延遲與高可用設計,解決高併發、災備切換、合規與風控挑戰。了解 Axis Bank、Cheq、Ekata 等真實金融科技案例,開啟數碼轉型新時代。

【虹科方案】ChatGPT 和 OpenAI 都在用的 Redis,是如何升級為向量數據庫的?

各行業的公司越來越認識到,制定數據驅動的決策是現在、未來 5 年、未來 20 年甚至更長時間內競爭的必要條件。隨著大語言模型的爆火,向量數據庫也成為了熱門話題。只需幾行簡單的 Python 代碼,向量數據庫就可以充當大語言模型廉價但高效的“外部大腦”。

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