ArangoDB 在金融反詐欺領域扮演關鍵角色，協助機構從傳統規則導向轉向深度關係洞察。面對日益複雜且隱蔽的詐欺網路，傳統風控系統因缺乏全局視角、規則更新滯後及跨系統整合挑戰而顯得力不從心。ArangoDB 透過其獨特的原生多模型（圖、文件、向量）能力，將碎片化的客戶資訊、交易行為與裝置指紋等數據整合，實現「關係+行為+模式識別」的一體化分析。這不僅能大幅提升詐欺識別速度和準確性，降低決策延遲與維運成本，更賦予金融機構主動防禦與全面理解風險的能力，開啟金融反詐欺的新篇章。