【虹科方案】ArangoDB 上下文數據平台:下一代網絡資產管理 (CAM/CMDB) 關鍵架構
深度剖析企業如何從單次 LLM API 呼叫跨越至自主 Agentic 系統。本文整理零售、金融等六大行業的 AI Agent 生產環境部署實例,並解構高併發、跨互動記憶(Memory Infrastructure)與分散式狀態持久化等底層基礎設施邏輯。
2025年8月12日,由廣州市工商業聯合會、廣州市政務服務和數據管理局共同主辦,廣州市促進民營經濟發展中心、廣州市數字經濟協會承辦的「七維協同 創新提質」創優行動暨新一代信息技術與 AI 驅動產業升級與創新服務夥伴日(人工智能專場)活動在廣州順利舉辦。
本次活動旨在貫徹國家發展新一代人工智能的戰略部署,落實「七維協同」創新路徑,推動「人工智能+」行動落地,為本地企業提供交流合作平台。
在本次活動的重要環節中,虹科電子科技有限公司 CEO 陳秋苑女士正式獲聘為「新一代信息技術與人工智能專委會委員」。
該聘書由廣州市工商業聯合會頒發,旨在吸納產業專家共同推進新一代信息技術與人工智能的融合創新及產業應用。
陳秋苑女士的獲聘,是對其個人在信息技術領域專業能力的認可,也體現了虹科在人工智能技術探索與產業實踐中的積極參與。
我們將以此為契機,繼續深化技術研發、加強產學研合作,為產業升級和經濟發展貢獻虹科智慧!
深度剖析企業如何從單次 LLM API 呼叫跨越至自主 Agentic 系統。本文整理零售、金融等六大行業的 AI Agent 生產環境部署實例,並解構高併發、跨互動記憶(Memory Infrastructure)與分散式狀態持久化等底層基礎設施邏輯。

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