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在餐飲業競爭白熱化的「價格戰」中，如何精準掌握競品價格動態、即時優化定價策略，已成為企業營收成長的關鍵。
某知名連鎖餐飲集團的戰略定價部門，曾長期依賴傳統手工方式收集競品資料，導致效率低下、決策延誤。直到導入 Domo 商業智能平台 後，他們透過 AI 驅動的數據自動化與智慧分析，實現了從「人海戰術」到「智能決策」的跨越式轉型。
該部門的核心職能是監測美團、抖音等主流外賣與團購平台上的競品價格變化，建立「時段－場景－促銷」三維定價模型，為新品定價、套餐組合、折扣策略提供依據。
然而，過往採用「人工巡查＋Excel 登記」的原始方式，暴露出多項問題：
數據收集困難：員工需逐一瀏覽競品門店的促銷活動，手動截圖並記錄套餐名稱、價格、組合、折扣力度與有效期等資料至 Excel，單日資料收集極為耗時；
分析效率低下：Excel 在處理上萬筆資料時常出現卡頓，且依賴靜態公式，新增資料需重建邏輯，洞察全憑經驗與直覺；
協作不暢：餐飲定價策略涉及多部門協同，傳統報表只能以截圖分發，資訊滯後且無法互動，導致部門溝通效率低下。
部門主管坦言：「我們就像『數據搬運工』，80% 的時間花在重複性勞動，真正用於分析的時間極少。」
Domo 的 AI Agent 成為餐飲定價轉型的關鍵。團隊只需將競品截圖上傳至平台，AI 便能自動識別圖片中的文字、數字與表格內容，智能提取套餐名稱、價格、組合、折扣力度、有效期等核心欄位，直接生成可分析的結構化數據集。
效率提升：每日資料收集時間由 4 小時縮短至 30 分鐘；
準確率提升：資料準確率由 75% 提升至 98%；
自動錯誤預警：系統可自動檢測異常，如價格為負數或折扣超過 100%，有效降低人工審核成本。
Domo 的自動化 ETL（Extract-Transform-Load）功能徹底終結了 Excel 的「公式地獄」。團隊僅需在初期構建好數據清洗與整合流程，之後每次上傳新資料，系統會自動執行處理並即時更新報表，無須手動修改公式或重建報表。
動態分析：透過互動式儀表板，團隊可按原料、時段、折扣力度等多維度篩選產品（如漢堡、飲品）價格，洞察競品定價邏輯，實現數據驅動決策。
Domo 打破資訊孤島，讓戰略定價、行銷、市場與營運部門實現高效協同：
即時共享：團隊成員可依權限直接訪問儀表板，利用圖表批註與 Buzz 訊息功能即時討論；
跨部門整合：市場與營運資料同步至 Domo，定價策略調整可即時評估對供應鏈與客流的影響，溝通效率提升 60%。
圖表聯動效率大幅提升：多維度鑽取與動態篩選，助力快速定位價格敏感區間；
零代碼操作、上手簡易：無需 IT 支援，業務人員即可自主建立分析模型；
數據協作一體化：整合多部門資料與洞察，推動定價策略與市場、營運深度協同；
AI 智能洞察：自動識別非結構化數據，快速提取圖片中隱藏的關鍵資訊。
在餐飲業「價格內卷」的時代，Domo 以 AI 與自動化技術為企業的戰略定價部門裝上『智慧大腦』。
從數據收集到決策落地，從孤立作業到團隊協同，Domo 正幫助更多餐飲品牌將「價格戰」升級為「價值戰」，實現長期且可持續的營收增長。
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