虹科乾貨
【虹科乾貨】微流體液滴生成技術指南：原理、晶片設備與應用
尋找高通量單細胞分析與藥物研發的微流體方案？虹科為您解析微流體液滴生成原理（T型結、流體聚焦），提供高精度晶片與壓力泵設備，助您優化實驗流程。立即閱讀！
HongKeTechnology
2026年5月29日
虹科最新文章
HongKe
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
【虹科方案】助力 dSPACE 實現基於 GNSS 的駕駛功能 HIL 仿真，加速自動駕駛測試革命
全球知名的模擬與驗證方案供應商 dSPACE，成功透過 GNSS 模擬器構建了一套基於 GNSS 的駕駛功能 HIL（Hardware-in-the-Loop）仿真系統。此系統可廣泛應用於自動駕駛、車聯網（V2X）、智慧座艙等汽車領域場景，並具備高度靈活性與多功能性，適用於各類複雜測試環境。
關於 dSPACE
dSPACE 是在模擬與驗證領域具有全球影響力的企業，同時也是航空航天與國防領域的創新先驅。其產品組合完整覆蓋從概念設計到量產支持的全開發鏈，可應用於自動駕駛、電動車、電機、電池管理系統、燃料電池、功率電子、充電基礎設施等領域。
dSPACE 亦提供多類型模擬模型，完整支援從功能開發到 ECU 測試的全階段開發需求。
方案介紹
在自動駕駛中，GNSS 信號的重要性在於能提供精準、可靠與穩定的定位資訊。不論是 V2X 通信或自動駕駛功能驗證，各項核心應用都仰賴衛星支援的定位能力。
然而，不同 GNSS 系統的可用性差異巨大，同時 GNSS 訊號品質也容易受到地形環境（如城市峽谷、高架橋、密集建築）影響。此外，GNSS 訊號亦可能遭遇無意干擾、惡意干擾或欺騙攻擊。
為確保應用在日常場景中的穩健性與可靠性，必須仰賴性能更強且穩定的 GNSS 模擬器。
方案構成
整套系統主要由以下部分組成：
- HIL 模擬器：包含汽車仿真模型（ASM），用於模擬車輛運動與交通行為
- GNSS blockset：控制 GNSS 信號發生器的專用接口模塊組
- GNSS 模擬器 GSG-8 GEN2：依據當前地理位置等資訊生成具特定要求的 GNSS 場景，並以 RF 射頻信號形式輸出車輛位置資料
- 汽車仿真模型（ASM）：可模擬引擎、車輛動力學、電氣元件與交通環境，並支援基於模型開發與 ECU 的 HIL 測試
在此方案中，HIL 模擬器可指定 3D 行駛軌跡與相關場景，並將位置信息（經度、緯度、海拔）、三軸速度、三軸加速度與加加速度等資料輸出。可選用 ASM 模組獲取三軸角速度等姿態資訊，並將各項數據即時傳送至 GNSS 模擬器，再由模擬器將其以 RF 信號回饋至待測設備。
在 GNSS 仿真過程中，可即時觀測模擬器輸出與待測件接收的 GNSS 數據，並可查看定位誤差、比較仿真座標等表現。透過即時監測 GNSS 模擬器與 DUT（Device Under Test）之間的互動資訊，能更準確評估定位演算法與 GNSS 模組在不同環境中的性能。
透過此方式，GNSS 模組可完全接入 HIL 的 3D 仿真場景之中，使其能在實驗室環境下完成多種複雜環境與工況測試。無需大量道路實測，即可模擬多樣化路況與環境變化，大幅提升測試效率，同時提供更多可量化數據佐證，用於性能優化與演算法調整。
成效
透過 GNSS 模擬器，可實現高精度的地理位置模擬與衛星訊號生成。當 GNSS 信號發生器整合至 dSPACE ASM 模型後，系統可自動選擇預設 GNSS 測試場景並控制信號發生器。
在典型的自動駕駛測試中，起始位置、日期、行駛路線與駕駛操作等均可在 ASM 模型中參數化設定，並可選擇各類 GNSS 星座（GPS、Galileo、GLONASS、北斗等）及信號衰減模式。HIL 模擬器會持續將車輛位置資料傳送至信號發生器，後者依據場景生成模擬信號，並以真實 RF 信號形式輸出給待測 GNSS 裝置。
透過此完整流程，可完整重建 GNSS 模組在各類複雜場景下的定位狀態、誤差行為與性能極限，有效支持自動駕駛感知定位測試的快速驗證。
其他文章
虹科案例
【虹科方案】阿里千問用戶破億後的流量焦慮：Redis Stream 如何在毫秒級馴服千萬級信息流？
AIGC 催生海量資訊雜訊，傳統訊息佇列難以支撐千萬級資訊流高並發。本文講解如何透過 Redis Stream，結合布隆過濾器、消費者群組、向量檢索功能，實現毫秒級內容去重、優先級分發與即時推薦，解決 Feed 流延遲、內容同質化等問題。
HongKeTechnology
2026年5月28日
虹科乾貨
【虹科乾貨】 Redis + 圖資料庫最強分工：銀行 AML 與反詐騙即時風控架構
銀行處理 AML 與反詐騙常面對即時決策與深度調查的拉扯。本文解析 Redis（即時評分）與 ArangoDB（圖資料庫關聯分析）如何完美分工，並結合 Decisions 自動化流程，滿足 HKMA 金管局合規指引，打造毫秒級 RegTech 防線。
HongKeTechnology
2026年5月27日
