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隨著香港《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》逼近，CISO 與風險經理正面臨第 24 條（年度風險評估）與第 25 條（雙年安全審核）的合規壓力。傳統只重「系統漏洞掃描」的評估已不足以應對，因為 80% 的安全事故源於人為因素The
KnowBe4 協助企業將「人為風險」納入合規體系，讓評估有數據、審核有證據。
基準測試（Baseline Testing）： 在評估前，透過模擬釣魚郵件（如假匯款、假系統通知）進行全公司實測，獲取真實的「易受釣魚率」（Phish-prone Percentage）。
動態評分： 系統根據員工的點擊行為、培訓完成度及舉報率，動態計算風險分數。
合規優勢： 將「人為威脅可能性」轉化為可量化的實測數據，滿足第 24 條對風險識別與持續監察的要求。
年度評估最耗時的是數據整合。KnowBe4 提供 60+ 種報告模板：
一鍵導出： 涵蓋管理層儀表板、詳細風險評估及部門分析，直接支持合規文檔。
法律護盾： 完整的培訓與測試紀錄，是證明企業「已盡應盡努力」（Due Diligence）的最佳法律武器。
穩定且一致的檢測準確度，直接帶來：
對於 車規級、醫療級 等高標準客戶而言，競爭優勢尤為明顯。
實際案例顯示，導入後 虹科客戶單條產線的季度返修率下降 0.8 個百分點，整體良率顯著提升。
KnowBe4 為企業應對香港《關鍵基礎設施保護條例》提供了化繁為簡的解決方案。面對第 24 條與第 25 條的嚴格挑戰，它將難以量化的「人為風險」轉變為可追蹤的實戰數據，不僅彌補了傳統評估的盲點，更為年度審核提供了證明控制措施「有效運作」的鐵證。透過自動化報告與持續演練，企業能在大幅降低安全風險的同時，輕鬆滿足監管要求，實現從「被動合規」到「主動防禦」的關鍵轉型。
虹科高保真 HIL（Hardware-in-the-Loop）仿真解決方案，以 aiSim 模擬平台為核心，支援 L3/L4 自動駕駛測試、多傳感器仿真與 SiL/MiL/HiL 驗證，提供高置信度智能駕駛測試環境，適用於 OEM、Tier1 及自動駕駛科技企業。
隨著歐盟《網絡韌性法案》（Cyber Resilience Act, CRA）逐步落地，產品安全與供應鏈透明度已成為企業進入歐洲市場的強制要求。CRA要求製造商在產品全生命週期內建立安全機制，並提供SBOM、漏洞管理及合規證據。隨著歐盟《網絡韌性法案》（Cyber Resilience Act, CRA）逐步落地，產品安全與供應鏈透明度已成為企業進入歐洲市場的強制要求。CRA要求製造商在產品全生命週期內建立安全機制，並提供SBOM、漏洞管理及合規證據。ONEKEY安全與合規平台協助企業快速完成合規診斷與漏洞管理，建立可追溯、可驗證的產品安全合規體系。
在數碼轉型與監管要求日益提升的背景下，企業若仍將合規培訓與資訊安全意識培訓分開管理，往往難以真正降低人為風險。KnowBe4透過模擬釣魚測試、安全意識培訓及Compliance Plus合規培訓庫，建立「測試、培訓、再測試、數據回饋」的閉環管理模式。企業可藉此把合規課程與資安訓練整合為端到端培訓治理，建立可量化、可追蹤、可稽核的合規培訓體系。
