
【虹科方案】 自動駕駛仿真混合渲染方案 – 3DGS 與NeRF高保真重建
虹科推出自動駕駛仿真混合渲染方案,融合 3DGS 實時潑濺與 NeRF 重建優勢,支援相機/LiDAR 多模態數據輸出與 HIL 硬件在環測試,有效消除域偏移與場景固化痛點。
為深化產業鏈協同創新,促進科技生態的高質量發展,虹科近日與業界知名投資機構展開深入戰略合作對話,正式啟動「虹科創新基金」的共同發起設立工作。
該基金將重點支持虹科生態體系內具備高增長潛力的孵化企業,透過資本賦能與資源整合,加速前沿技術的市場化應用與產業落地,培育新一代具全球競爭力的科技企業。
作為國家級專精特新「小巨人」企業,虹科始終堅持「技術 + 生態」雙輪驅動的發展戰略。目前,虹科已成功孵化7家科技企業主體,業務涵蓋測試測量、機器視覺與光學、自動駕駛、工業物聯網等前沿領域,構建了多元互補的科技創新生態。
此次創新基金的設立,是虹科生態戰略布局中的關鍵一步,不僅獲得資本層面的助力,更依託戰略投資者的產業資源網絡,為孵化企業打通從「技術研發」到「市場轉化」的關鍵鏈路,透過構建「技術研發 + 成果轉化 + 產業投資」的完整閉環,虹科致力於打造可持續、高成長性的創新型企業集群,持續引領科技產業升級。
從技術突破到生態賦能,虹科始終秉持開放共享的理念,積極踐行創新使命。「虹科創新基金」的啟動,標誌著虹科正式邁入「技術孵化—產業培育—生態構建」的戰略新階段。
在這一階段,我們不僅提供資金支持,更將全面開放自身在技術、應用場景與產業鏈整合方面的優勢資源,攜手合作夥伴共建「硬科技 × 深場景」的協同創新生態,助力初創項目快速落地與成長。
未來,虹科將繼續以資本為紐帶、以技術為核心驅動力,不斷擴大開放合作圈層,吸引更多具前瞻眼光的產業夥伴加入,共同探索「科技 × 資本」的無限可能,推動高質量可持續發展。

虹科推出自動駕駛仿真混合渲染方案,融合 3DGS 實時潑濺與 NeRF 重建優勢,支援相機/LiDAR 多模態數據輸出與 HIL 硬件在環測試,有效消除域偏移與場景固化痛點。

深入解析增強型 NMEA 回放技術。結合 GGA、GSV、GSA 等報文與載噪比數據,精準復現城市峽谷與多徑干擾等真實 GNSS 道路場景,克服傳統 NMEA 與 IQ/RF 錄製瓶頸,賦能自動駕駛與低空經濟定位演算法驗證。

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