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Redis 企業版數據庫

拓展Database開源的邊界

INTRODUCTION

產品介紹

索引與查詢

Search and query

JSON存儲

JSON

Active-Active多活架構

Active-Active

自動分層

Auto-tiering

向量搜索

Vector Search

依托開源Redis作為內核,由Redis官方的核心團隊構建,提供企業級的高性能緩存Database解決方案,滿足您的擴展需求。 ——由Redis官方開發並支持的企業級緩存方案,您的通用數據平台

				
					# Create a new session and store it as a JSON document
> JSON.SET session:12345 . ‘{“user_id”: 1001, “login_time”: “2024-02-27T10:00:00Z”, “data”: {“last_page_visited”: “/home”, “preferences”: {“theme”: “dark”}}}’
“OK”

# Fetch the entire session
> JSON.GET session:12345
“{\”user_id\”:1001,\”login_time\”:\”2024-02-27T10:00:00Z\”,\”data\”:{\”last_page_visited\”:\”/home\”,\”preferences\”:{\”theme\”:\”dark\”}}}”

# Fetch a specific part of the session
> JSON.GET session:12345 .data.preferences
“{\”theme\”:\”dark\”}”

# Update a field within the session
> JSON.SET session:12345 .data.last_page_visited ‘”/settings”‘
“OK”

# Delete a field within the session
> JSON.DEL session:12345 .data.preferences
(integer) 1

# Delete a session
> DEL session:12345
(integer) 1

				
			

先進、實時向量檢索能力,輕松構建您的文檔語義搜索、推薦系統等進階功能,賦能AI應用的智能化與響應速度。——挖掘大模型應用的無限可能,語義緩存、RAG(檢索增強生成)等多種用例,構建您的私有大模型。

				
					# Create a vector index using the HNSW algorithm, 768 dimension length, and inner product distance metric
> FT.CREATE idx-videos ON HASH PREFIX 1 video: SCHEMA content_vector VECTOR HNSW 6 TYPE FLOAT32 DIM 768 DISTANCE_METRIC IP content TEXT metadata TEXT

# Add a video vector with metadata
> HSET video:0 content_vector “\xa4q\t=\xc1\xdes\xbdZ$<\xbd\xd5\xc1\x99<b\xf0\xf2<x[…\xf8<” content “SUMMARY:\nThe video discusses the limitations of MySQL at scale and introduces Redis Enterprise” metadata “{\”id\”:\”FQzlq91g7mg\”,\”link\”:\”https://www.youtube.com/watch?v=FQzlq91g7mg\”,\”title\”:\”Redis + MySQL in 60 Seconds\”}”
(integer) 3

# Search for videos using a similar vector and the K-nearest neighbors algorithm
> FT.SEARCH idx-videos “* => [KNN 3 @content_vector $vector AS vector_score]” RETURN 3 metadata content vector_score SORTBY vector_score LIMIT 0 3 PARAMS 2 vector “\b[\xb7;\x81\x12\x9c\xbc\xc6!…\xfe<” DIALECT 2

				
			

NoSQL數據庫的行業領先者,Redis企業版幫助您構建快速、可靠的持續,最高提供高達99.999%的高可用性。——異地多活,99.999%的高可用,極速存取,幫助您構建快速、可靠的應用。

				
					 Create an index on “users:*”
> FT.CREATE user-idx ON JSON PREFIX 1 users: SCHEMA $.user.name AS name TEXT $.user.hobbies AS hobbies TAG $.user.age as age NUMERIC
“OK”

# Add a JSON document to be indexed
> JSON.SET users:1 $ ‘{“user”:{“name”:”John Smith”,”hobbies”:[“sports”,”computers”],”age”:23}}’
“OK”

# Search all user documents with name “John”
> FT.SEARCH user-idx ‘@name:(John)’
1) “1”
2) “users:1”
3) 1) “$”
2) “{\”user\”:{\”name\”:\”John Smith\”,\”hobbies\”:[\”sports\”,\”computers\”],\”age\”:23}}”

# Search for users named “John” with hobbies “sports” or “writing” and age between 20 and 30
> FT.SEARCH user-idx ‘@name:(John) @hobbies:{sports | writing} @age:[20 30]’
1) “1”
2) “users:1”

3) 1) “$” 2) “{\”user\”:{\”name\”:\”John Smith\”,\”hobbies\”:[\”sports\”,\”computers\”],\”age\”:23}}”

				
			

Redis 企業版數據庫優勢

極致性能

利用先進內存技術,實現毫秒級數據處理速度,極大提升應用響應效率。

強大的可伸縮性

通過無縫的數據分片及自動化的集群管理,輕松應對數據量激增的挑戰。

高可用保障方案

提供數據持久化、備份及自動恢覆方案,確保數據安全無憂。

企業級特性

支持多租戶架構和更細粒度的訪問控制,滿足企業的多樣化需求。

Designed for your role

適應多種角色

易上手且便於管理:與開源Redis完全兼容,無額外學習成本,官方推出的IDE輕松管理。
支持多語言接入:無論是Redis OM還是官方支持的Redis客戶端庫,任何開發語言都可快速上手。
深入的數據洞察:借助RedisInsight,以可視化的形式監控和管理您的數據,全方位掌控數據層。
構建實時應用程序:全面支持包括JSON在內的多種常見數據模型,提供高效的搜索和查詢功能,還支持從開源版以及Redis Stack無縫遷移。
數據治理與安全:從概念到實施,快速部署同時確保數據的合規性和安全。

廣泛的應用場景:無論是欺詐檢測還是索賠處理,多種用例,Redis企業版都能提供支持。
全球部署能力:支持在全球任何地點部署並擴展實時應用程序,滿足分布式的業務需求。
統一的數據層:高效轉換舊有數據為實時數據,在任何基礎設施上(無論是本地、混合雲還是全球雲)保障一致性和擴展性。
保持技術領先:全面支持最新發行版本的Redis,最新技術,最新功能同步更新。

高可用性與高容災:提供高達99.999%的運行時間保證,故障恢覆時間極短且無數據丟失。
突破內存限制:適用於大型數據集的應用程序,通過自動分層和SSD進行擴展,保持高效性能的同時,為您節省高達70%的存儲成本。
全面的技術支持:享受Redis技術專家的24/7全天候技術支持,保障您的業務連續性。

Applications

應用場景

快速、可擴展且高度可用的緩存層提升應用程序性能

會話管理

使用分布式會話管理解決方案構建用戶的可信視圖

實時排行榜

為數百萬用戶提供可靠的結果

欺詐識別

輕松處理身份數據、基於AI 提供更快速的欺詐檢測

實時庫存

為在線零售提供最佳性能、規模和可用性

重覆數據刪除

通過概率過濾整理用戶的數據

文檔工具下載

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Redis入門指南

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Redis模塊入門

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Redis常見問題

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