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【虹科方案】告別高昂人工標註!aiData 4D 自動標註技術賦能 ADAS 數據閉環

在 ADAS 與自動駕駛開發中,人工標註高昂的成本與漫長的週期嚴重制約演算法迭代。虹科引進的 aiData Auto Annotator 解決方案(由 aiMotive 打造),透過 4D 環境模型與神經計算技術,實現動態 3D 包圍盒與靜態車道線的全自動高精度標註。其標註精度超越人工基准,可降低 90% 以上標註成本,為自動駕駛研發提供高效、可擴展的数据閉環。

【虹科方案】 aiSim 3DGS 自動駕駛仿真方案 – 高保真場景重建 × 數位孿生 × 智能測試閉環

虹科 aiSim 3DGS 方案以 3D Gaussian Splatting 技術結合 NeRF、LiDAR 與 GGSR 渲染器,構建從數據標準化到仿真驗證的全流程閉環,實現高保真場景重建與數位孿生映射,助力自動駕駛系統在極端工況下精準測試與優化。

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