
【虹科方案】 SimData高保真虛擬數據集方案:基於aiSim的自動駕駛感知訓練
虹科推出SimData高保真虛擬數據集,依託aiSim仿真平台,完美兼容nuScenes格式。為自動駕駛感知算法、LiDAR、BEV模型提供高質量多模態訓練數據,有效解決極端場景(Edge Cases)採集難題。立即點擊了解構建流程與實測效果!
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近年來,新能源車保有量持續以 30%+ 的年增速攀升,充電需求同步激增。隨著大規模充電基礎設施快速鋪設,「如何保障充電站安全穩定運行」及「如何降低運維成本、提升效率」已成為充電運營商的核心課題。
某區域運營商新建的一座集中式充電站,配置:
如此高密度、高功率的配置,使該站在 電能品質、保護響應速度、遠程可視化管理 方面面臨巨大挑戰。
在實際運行中,該集中式充電站暴露出多項技術瓶頸:
上述情況會干擾站內其他設備,並造成通信與功率模組的穩定性風險。
最嚴重可導致功率模組損壞、絕緣擊穿,甚至可能傳導至車輛電池,引發重大安全隱患。
為解決上述問題,項目方需要一套「響應快、保護準、可遠程管理」的智能電氣保護方案。
針對集中式充電站的高功率特性與運維需求,項目方最終選擇 虹科 TELE NA003 電網與系統保護繼電器,通過分層部署與參數優化,實現全鏈路的保護策略與可視化監測。
在 10 kV 進線主柜及各分區配電箱部署 NA003 → 實現 總 → 分區 → 回路 全鏈保護。
可監測電壓 0–560 V、頻率 40–65 Hz、RoCoF、相位偏差,並支援自定義跳閘閾值、延時啟動時間可設定。
NA003 擁有 毫秒級切斷能力,非常適合快充樁高瞬變場景,可快速隔離故障避免連帶損害。
透過這一套配置,虹科 TELE NA003 不僅能提供「毫秒級快速保護」,更可將全站的保護數據納入 遠程運維體系,讓充電站的管理邁向智能化、透明化。
虹科 TELE NA003-M64 為分布式電源並網保護而設計,具備:
在供電中斷或能源供應商故障時,可於 毫秒級 切除回路,確保小型發電設備與人員安全。
主要特性:
經三個月實際運行驗證,虹科 TELE NA003 帶來顯著成效:
在集中式充電站實際運行三個月後,虹科 TELE NA003 的部署效果十分明顯。首先,整體故障停機時間相較投運初期下降超過 40%,充電樁的整體可用率也從原本的約 95% 提升至接近 99%,大幅增強了站點的服務能力與運營穩定性。其次,在早晚高峰等高負載時段,單站的服務能力提高了 20 至 30 台次,充電站能在負載快速變化的情況下保持更穩定的供電品質與運行效率。
同時,由於 NA003 支援 Modbus 實時數據上傳並能無縫接入 SCADA 系統,運維人員可遠程定位異常,大幅縮短故障排查時間,使巡檢頻率降低約 30%,單人能管理的站點數量顯著增加,運維效率全面提升。
此外,項目方估算,充電站全年可減少約 40 至 50 萬元的維修與停機損失,主要來自設備損壞次數下降、停機時長減少與人力成本的降低。整體而言,虹科 TELE NA003 不僅提升了運行安全性,也為站點帶來可量化的經濟效益。

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