Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
全球知名的模擬與驗證方案供應商 dSPACE，成功透過 GNSS 模擬器構建了一套基於 GNSS 的駕駛功能 HIL（Hardware-in-the-Loop）仿真系統。此系統可廣泛應用於自動駕駛、車聯網（V2X）、智慧座艙等汽車領域場景，並具備高度靈活性與多功能性，適用於各類複雜測試環境。
dSPACE 是在模擬與驗證領域具有全球影響力的企業，同時也是航空航天與國防領域的創新先驅。其產品組合完整覆蓋從概念設計到量產支持的全開發鏈，可應用於自動駕駛、電動車、電機、電池管理系統、燃料電池、功率電子、充電基礎設施等領域。
dSPACE 亦提供多類型模擬模型，完整支援從功能開發到 ECU 測試的全階段開發需求。
在自動駕駛中，GNSS 信號的重要性在於能提供精準、可靠與穩定的定位資訊。不論是 V2X 通信或自動駕駛功能驗證，各項核心應用都仰賴衛星支援的定位能力。
然而，不同 GNSS 系統的可用性差異巨大，同時 GNSS 訊號品質也容易受到地形環境（如城市峽谷、高架橋、密集建築）影響。此外，GNSS 訊號亦可能遭遇無意干擾、惡意干擾或欺騙攻擊。
為確保應用在日常場景中的穩健性與可靠性，必須仰賴性能更強且穩定的 GNSS 模擬器。
整套系統主要由以下部分組成：
在此方案中，HIL 模擬器可指定 3D 行駛軌跡與相關場景，並將位置信息（經度、緯度、海拔）、三軸速度、三軸加速度與加加速度等資料輸出。可選用 ASM 模組獲取三軸角速度等姿態資訊，並將各項數據即時傳送至 GNSS 模擬器，再由模擬器將其以 RF 信號回饋至待測設備。
在 GNSS 仿真過程中，可即時觀測模擬器輸出與待測件接收的 GNSS 數據，並可查看定位誤差、比較仿真座標等表現。透過即時監測 GNSS 模擬器與 DUT（Device Under Test）之間的互動資訊，能更準確評估定位演算法與 GNSS 模組在不同環境中的性能。
透過此方式，GNSS 模組可完全接入 HIL 的 3D 仿真場景之中，使其能在實驗室環境下完成多種複雜環境與工況測試。無需大量道路實測，即可模擬多樣化路況與環境變化，大幅提升測試效率，同時提供更多可量化數據佐證，用於性能優化與演算法調整。
透過 GNSS 模擬器，可實現高精度的地理位置模擬與衛星訊號生成。當 GNSS 信號發生器整合至 dSPACE ASM 模型後，系統可自動選擇預設 GNSS 測試場景並控制信號發生器。
在典型的自動駕駛測試中，起始位置、日期、行駛路線與駕駛操作等均可在 ASM 模型中參數化設定，並可選擇各類 GNSS 星座（GPS、Galileo、GLONASS、北斗等）及信號衰減模式。HIL 模擬器會持續將車輛位置資料傳送至信號發生器，後者依據場景生成模擬信號，並以真實 RF 信號形式輸出給待測 GNSS 裝置。
透過此完整流程，可完整重建 GNSS 模組在各類複雜場景下的定位狀態、誤差行為與性能極限，有效支持自動駕駛感知定位測試的快速驗證。
在 ADAS 與自動駕駛開發中，人工標註高昂的成本與漫長的週期嚴重制約演算法迭代。虹科引進的 aiData Auto Annotator 解決方案（由 aiMotive 打造），透過 4D 環境模型與神經計算技術，實現動態 3D 包圍盒與靜態車道線的全自動高精度標註。其標註精度超越人工基准，可降低 90% 以上標註成本，為自動駕駛研發提供高效、可擴展的数据閉環。
在 GNSS 領域，許多企業停留在「應用層搬運工」階段，面對無人機蜂群協同、極端環境高精度定位及抗干擾加密通訊等挑戰時捉襟見肘。德思特（虹科合作夥伴）打破淺層集成局限，打造貫穿「底層技術-測試驗證-複雜場景應用」的全鏈路技術縱深。本文深度解碼德思特如何透過專利與軟著佈局，從「根」上構建 GNSS 技術護城河。
全球跨境出海市場規模高達 1356 億美元！但在生鮮、醫藥與敏感高價值產品出海過程中，環境監測與數據合規漏洞正成為企業的致命傷。一個數據中斷或溫度超標漏洞，可能導致整批貨物銷毀與天價罰款。本文深度剖析出海供應鏈三大數據風險，並介紹虹科 ELPRO 企業級數據記錄與冷鏈監測解決方案。
