
【虹科方案】香港企業人因安全防線:合規、培訓與 AI 釣魚應對 – KnowBe4 解決方案
生成式 AI 釣魚攻擊激增,單靠技術防線難阻社交工程。深入解析 HKCERT 最新數據、PDPO、HKMA CFI 2.0 及 SFC 監管合規要點,透過 KnowBe4 建立持續的人因風險管理迴圈與自動化演練。
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隨著 ADAS(高級駕駛輔助系統) 功能向更進階級別演進,複雜的 ECU 對測試驗證提出了嚴峻挑戰。傳統的硬件在環 (HiL) 測試系統往往伴隨著高昂的採購成本與僵化的部署流程。本文將透過真實案例,剖析如何利用虹科 PCAN-USB Pro FD 介面卡,以標準化的硬件和靈活的軟件方案打破測試瓶頸,實現具備高性價比且前瞻性的雷達 ECU 驗證。
某德國領先的汽車供應商需要高效且精準地完成新型雷達 ECU 的測試。作為自適應巡航控制(ACC)和緊急煞車控制(NCC)等駕駛輔助系統的製造商,該企業必須滿足極高的安全性與可靠性要求。因此,這些安全關鍵型系統必須在開發初期階段進行全面測試。同時,測試系統需要滿足高靈活性、高性價比的要求,且必須支援多個團隊並行使用。
傳統的硬件在環(HiL)測試台採購與運行成本極高,且數量十分有限,無法支援多個團隊並行使用。此外,由於其系統具備封閉性與複雜性,技術適配難度大,工程師很難進行臨時性的調整或引入新的測試思路。開發人員無法在開發早期達到所需的測試深度,這既影響了輔助系統的安全性驗證,也拖慢了整體的研發節奏,嚴重影響了駕駛輔助系統的上市速度 (Time-to-market)。
為克服上述痛點,該企業基於標準化硬件和靈活可擴充的軟件,成功開發了一套全新的硬件在環 (HiL) 系統。該方案以 虹科 PCAN-USB Pro FD 介面卡 為核心——作為雷達 ECU 與測試 PC 之間的通訊橋梁,透過 USB 將雷達 ECU 直接連接至測試 PC。
PC 在 Windows 系統下運行專門開發的測試軟件,模擬加速、煞車、轉向等典型駕駛操作,以及自適應巡航控制系統的功能。相應的訊號透過 CAN FD 總線 傳輸至雷達 ECU,同時由 DBC 解析器確保訊號解讀的絕對準確性。
開發人員藉助免費的 PCAN-Basic API 在 Python 中實現自動化測試序列,圖形介面則可即時視覺化顯示結果並支援便捷操作。最終構建的模擬環境,能讓開發人員在各種運行工況下精準測試雷達 ECU 的性能;且相比傳統 HiL 系統,其成本顯著降低、靈活性大幅提升。

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